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《Web安全之机器学习入门》一 1.4 人工智能在安全领域的应用

1.4 人工智能在安全领域的应用 人工智能在安全领域的应用还属于起步阶段,各大安全公司以及互联网巨头都投入大量的人力物力,试图使用人工智能的技术来颠覆安全这个行业,目前在黄反鉴定、恶意链接、业务风控领域、病毒分析、APT检测方面都取得了不错的进展,典型案例的就是2015年的一次数据挖掘比赛。2015年,微软在Kaggle上发起了一个恶意代码分类的比赛,并提供了超过500G的原始数据。有意思的是,取得第一名的队伍三个人都不是搞安全出身的,所采用的方法与我们常见的方法存在很大不同,展现了机器学习在安全领域的巨大潜力。早期的反病毒软件大都单一的采用特征匹配的方法,简单的利用特征串完成检测。随着恶意代码技术的发展,恶意代码开始在传播过程中进行变形以躲避查杀,此时同一个恶意代码的变种数量急剧提升,形态较本体也发生了较大的变化,反病毒软件已经很

人工智能将为维护网络安全带来更多可能

如今在安全领域,基于人工智能自主学习以及强大的数据库分析能力,越来越多的企业开始利用其对抗网络安全威胁,优化安全防护体系。在近日举办的第三届中国互联网安全领袖峰会上,诸多专家对这一主题展开了讨论。 滴滴Labs安全研究负责人蔺毅翀表示:“在人工智能与机器学习中,数据和应用场景非常重要,如果能把应用场景抽象出一个模型出来,利用数据,再结合正确算法,那么信息安全应用大有可为。”当面对复杂多变的物理环境与网络安全空间,人工智能可以提供更为多维更加有效的解决方案。 当然,对于网络安全,人工智能也并非是“灵丹妙药”。安全人员可以利用人工智能阻挡网络攻击,相反,网络罪犯也可以使用人工智能发起更复杂的攻击。而随着大量人工智能模型开源,入侵的工具也愈发多样化。网络安全专家王海兵认为未来安全界和人工智能界应该密切沟通,双方逐渐了解、学习彼此领域的知识。 与会专家认为,尽管人工智能之于网络安全具有两面性,但不可否认的是,它为解决网络安全所面临的安全数据繁杂、缺乏实时可行的情报、专业防护技术能力良莠不齐的困境,带来了新的可能性。据了解,公安系统可通过运用人脸识别技术,降低识别和抓捕逃犯的成本。 “人工智能是...

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