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马尾将打造首个基于窄带物联网技术的智慧小区

记者昨日从福州市马尾区获悉,马尾区将打造首个基于窄带物联网技术的智慧小区,智慧小区项目一期工程将于近期动工,10月上旬完工,作为马尾智慧城市建设示范点。 据了解,在该智慧小区,进出使用人脸识别、智能诱导停车、智能水表应用……智慧小区建设以小区公共服务管理平台为基础,涵盖智能水表、智能井盖、智能停车、智能门禁、智能消防等13项窄带物联网技术应用场景,打造具有全国领先水平的智慧小区示范标杆。另外,智慧小区将投放500台智能水表,与原来以GPRS作为水表发送数据的通信手段不同,运用窄带物联网技术的智能水表后,数据不再经过二次处理,避免误读的潜在风险,有效防控漏水。这将使原本繁杂的人工抄表方式转变为简单的无线自动抄表,今后还可以通过在城市供水管网内安装具备流量、压力、温度等功能的智能远传计量仪表,采集管网数据并进行分析,再结合声波探测、负压波等先进技术,实时有效判断供水管网的漏损情况及漏点。 本文转自d1net(转载)

零基础进行神经网络语言建模

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 语言模型是自然语言处理领域的基础问题,其在词性标注、句法分析、机器翻译、信息检索等任务中起到了重要作用。简而言之,统计语言模型表示为:在词序列中,给定一个词和上下文中所有词,这个序列出现的概率。例如:你手机上键盘上方正显示的三个字,系统试图预测你要输入的下一个字词就是语言建模的用途之一。在下面所示的情况下,语言模型预测“from”,“on”和“it”在给定句子中具有很高的下一个单词的可能性。其实输入法系统内部,语言模型都会计算词汇中的每个单词的出现的概率,但是用户只能看到前三个最可能的单词。 语言模型是许多系统的基本部分,它试图解决机器翻译和语音识别等自然语言处理任务。目前,所有的最先进的语言模型都是神经网络。 这篇文章的第一部分提供了一个简单的前馈神经网络来

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