《中国人工智能学会通讯》——10.26 相关工作
10.26 相关工作 在这部分我们回顾了相关文献。文献 [11] 提出了一种基于 3D morphable 模型的方法来计算形状和纹理信息，用来匹配带有姿态和光照变化的人脸。Ho et al [1] 运用马尔科夫随机场提出了一种姿态鲁棒的人脸识别算法。文献 [12] 提出一种基于概率模型的方法，它可以通过考虑不同视图人脸局部部分去建模人脸表面变化。Castillo et al [2] 提出一种基于窗口的密度立体匹配法，它可以解决大幅度姿态的变化。Chai et al [4] 提出一种姿态鲁棒的人脸识别方法，它主要是通过使用基于局部图片的矫正。在他们的方法中，通过所给的非正面图来虚拟出正面图片，主要是通过估计非正面图与正面图之间的转换矩阵。在文献 [13] 中，一种基于集论特征的方法被提出，它主要是解决由于模糊、姿态及光照的退化问题。文献 [14] 提出了一种处理不同姿态的姿态归一化方法。在文献 [15] 中，一种基于度量学习的方法被提出，它主要是通过正负对信息学习到具有一个具有识别力的潜在的空间。Zhu et al [16] 提出一种转换子空间学习法，它通过匹配 NIR-VIS 人脸图...
