1.4 全球科技巨头在医疗健康人工智能领域上的布局

1. 全球科技巨头在人工智能领域的布局

人工智能的技术应用主要包括以下几个方面：自然语言处理（Natural Language Processing），主要包括语音和语义识别和自动翻译；计算机视觉（Computer Vision），主要包括图像识别；知识表示（Knowledge Representation，）；自动推理（Automated Reasoning），主要包括规划和决策；机器学习和机器人学（Machine Learning and Robotics）。

以Deep Learning的成熟为标志，自2013年起，全球科技巨头大力增加人工智能的研发和投入，成立人工智能软硬件研发中心，构建人工智能组织架构。IBM自2006开始研发Watson，由硬件逐渐转型为认知商业计算平台，IBM主要布局的AI领域有医疗、零售和金融。Google-Alphabet自2013年重金收购Geoffrey Hinton教授的DNNResearch实验室，2014年收购Demis教授的DeepMind深度学习算法公司，到推出标志性的AlphaGo项目和开源TensorFlow平台，Google主要布局的AI领域有无人驾驶汽车、智能家居、VR生态圈和图像识别。Facebook于2013年12月成立人工智能实验室，由卷积神经网络专家Yann LeCun教授担任首席科学家和团队负责人，带领Facebook将深度学习技术应用到图像识别和自然语言处理，Facebook主要布局的AI领域有视觉识别、自然语音语义识别、Torch深度学习云平台和VR生态。Microsoft主要布局的AI领域有语音、视觉、自然语言处理、分布式机器学习平台。Amazon主要布局的AI领域有智能家居、物联网、AW S云平台。百度于2014年聘请斯坦福副教授兼谷歌大脑负责人Andrew Ng教授担任百度大脑的首席科学家，并在当年的世界杯比赛预测中击败Microsoft和Goldman，百度主要布局的AI领域有语音识别、无人驾驶、自然语音语义处理、视觉识别。

随着物联网、大规模并行计算、大数据、深度学习算法的日益成熟，人工智能的发展在近几年显著加速，IT巨头在人工智能的投入明显增大。一方面高薪引进人才；另一方面并购有潜力的公司，在医疗教育、制造业智能家居和交通等方面打造各自的优势生态圈占领市场份额。2016年9月28日人工智能五大巨头公司Google、Facebook、Amazon、IBM以及Microsoft宣布成立Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society非营利组织（简称Partnership on AI）。在学术界和工业界的大力支持下，相信AI人工智能定会更多的造福人类，机器逐渐具有与人类思维活动类似的智慧，在优势的计算和存储能力之上进一步实现与智能决策、复杂问题求解、逻辑推理归纳相关的活动[12-13]。

2. IBM Watson 人工智能医疗案例剖析

IBM Watson是由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成，10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15 TB内存、2 880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。Watson存储了大量书籍、新闻和影视资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息筛选还原为解决方案，以自然语言形式输出给人类。

在医疗人工智能领域，IBM Watson可以在17秒内阅读3 469本医学专著、248 000篇学术论文、69种治疗方案、61 540例实验数据、106 000份临床报告。在肿瘤治疗方面，Watson已收录了肿瘤学研究领域的300多份医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据，以及200多种教科书和1 000多万页的文本资料。Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录，包括病历和患者治疗结果，并为医生提供可供选择的循证治疗方案。

IBM Watson人工智能在医疗领域所涉及的主要产业包括诊断、治疗、药品、器械和保险，所涉及的主要疾病谱包括肿瘤心血管疾病和糖尿病。其主要的布局有：①肿瘤的诊断和治疗。目前IBM Watson提供包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌和子宫内膜癌等多种癌症的诊治服务。②慢性病管理。结合大数据促进糖尿病的监测诊治以及新型药物的研发 。③精准医疗。面向精准医疗的临床科研，搭建医学专家和数据分析专家之间的桥梁，布局医疗影像和基因诊治的生态圈。④健康监测和管理。提供健康和睡眠等的监测管理、液体活检，以及开发基于Watson驱动的看护陪伴机器人。