人工智能入门必读:4大关键AI概念
文章讲的是 人工智能入门必读:4大关键AI概念, 人工智能(AI)正在肆虐世界,并创新的应用于所有行业。正如电影中所看到的,我们用了几年的时间用AI 机器人 替代了医生的部分工作,同时,AI也在帮助所有行业的专家更快地诊断和解决问题。大多数人都关注于AI的结果,对于想了解AI开发的程序员来说,有四个关键概念一定要理解:分类,分析,机器学习和协同过滤,这四个支柱也是分析过程中的一个步骤。 分类涉及创建特定于问题领域的指标(例如财务,网络),分析涉及确定哪些数据与解决问题最相关。机器学习涉及异常检测,聚类,深度学习和线性回归。协同过滤涉及查找大型数据集中的模式。 分类 AI需要大量与要解决的问题相关的数据。构建AI解决方案的第一步是创建所谓的“设计意图度量”,用于对问题进行分类。无论用户正在尝试构建可以播放音乐的系统、帮助医生诊断癌症的系统,还是帮助IT管理员诊断无线问题,用户都需要定义允许将问题分解成较小部分的关键指标。例如,在无线网络中,关键指标是用户连接时间,吞吐量,覆盖率和漫游。在癌症诊断中,关键指标是白细胞计数,种族背景和X射线扫描。 分析 一旦用户将问题分类到不同的区域,下一步...
