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阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核

借助阿里知识图谱的建设,阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下,最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战,知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量,亿级别的全量智能审核次数,在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋,实时对弈。为了最大限度地保护知识产权,保护消费者权益,我们对知识图谱推理引擎技术提出了智能化、自学习、毫秒级响应、可解释等更高地技术要求,实现良好的社会效益。 阿里知识图谱运用 阿里巴巴生态里积累了海量的商品数据,这些宝贵的商品数据来自于淘宝、天猫、1688、AliExpress等多个市场,同时品牌商、行业运营、治理运营、消费者、国家机构、物流商等多种角色参与其中,贡献着校正

落地语音交互,出门问问从Google Glass开始

帝都最近在小范围的流行一个App,装在Google Glass上可以使用中文语言来导航、拍照以及听音乐等操作,由于调用的都是本地服务如百度地图,使用过程非常的顺畅。 应3W咖啡Break君邀请,宅客君见到了这款为Glass做本地化服务App的背后开发者:出门问问产品经理马骥良。 骥良是一位标准的技术宅,这款名为“出门问问Glass版”的App是他与公司一位后端工程师利用业余时间,在一周内捣鼓出来的。根据骥良介绍,做出这么一款在Glass上深度定制的App工程量并不算大,但需要翻阅谷歌提供的GDK开发文档以及国外相关案例,大概理解与2010年开发一款Android App难度相当。 真正难处不在于是为Glass开发,而在于要用语音交互来做本地化。比如用中文说完“我现在在哪?”能够马上调用地图服务得到答案;问道“附近百元级别的餐厅推荐一

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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