智能硬件的门槛和智能机器的圈子-低调大师

智能硬件的门槛和智能机器的圈子

2017-08-29 503

现阶段的智能硬件并不是那么平民。感知、识别、交互，这些手段虽然在科技圈里有一小波人玩得很转，但放到普通人仍是高高在上，遥不可及。

拉大智能机器的圈子

上月在雷锋网(公众号：雷锋网)的智能路由峰会上，我们讨论过路由如何体现智能，如何变成家居里诸多硬件的底层。当时WRTnode的罗未一上来就带来了这个，开场他讲他们想做的是更进一步的智能机器。
【传说中的五毛机】

罗未带来的其实是一个分拣五毛的小型机械臂。机械臂自带一块Arduino，整体连接到一块极小的Linux开发板，机械臂前段安上一枚摄像头，于是它能在一堆硬币里识别出五毛，然后用吸盘拣出来。

这个小型机械臂叫作uArm（参见雷锋网早前报道），而核心的Linux开发板就是罗未的WRTnode。图像识别、机械臂操控，这些都是智能机器里典型的环节，工业领域这也许是若干年前的技术了。

但如何把它

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阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核

借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下，最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里生态。同时面临问题商家实时的对弈、变异和恶意攻击等诸多挑战，知识图谱仍然保持着每天千万级别的拦截量，亿级别的全量智能审核次数，在滥发、侵权、合规、假货、经营范围等多个场景全面与问题卖家正面交锋，实时对弈。为了最大限度地保护知识产权，保护消费者权益，我们对知识图谱推理引擎技术提出了智能化、自学习、毫秒级响应、可解释等更高地技术要求，实现良好的社会效益。阿里知识图谱运用阿里巴巴生态里积累了海量的商品数据，这些宝贵的商品数据来自于淘宝、天猫、1688、AliExpress等多个市场，同时品牌商、行业运营、治理运营、消费者、国家机构、物流商等多种角色参与其中，贡献着校正

2017-08-30

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帝都最近在小范围的流行一个App，装在Google Glass上可以使用中文语言来导航、拍照以及听音乐等操作，由于调用的都是本地服务如百度地图，使用过程非常的顺畅。应3W咖啡Break君邀请，宅客君见到了这款为Glass做本地化服务App的背后开发者：出门问问产品经理马骥良。骥良是一位标准的技术宅，这款名为“出门问问Glass版”的App是他与公司一位后端工程师利用业余时间，在一周内捣鼓出来的。根据骥良介绍，做出这么一款在Glass上深度定制的App工程量并不算大，但需要翻阅谷歌提供的GDK开发文档以及国外相关案例，大概理解与2010年开发一款Android App难度相当。真正难处不在于是为Glass开发，而在于要用语音交互来做本地化。比如用中文说完“我现在在哪？”能够马上调用地图服务得到答案；问道“附近百元级别的餐厅推荐一

2017-08-30

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。