自然语言理解-从规则到深度学习-低调大师

自然语言理解-从规则到深度学习

2017-08-03 628

1. 引言

自然语言理解是人工智能的核心难题之一，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。维基百科有如下描述[1]：

Natural language understanding (NLU) is a subtopic of natural language processing in artificial intelligence that deals with machine reading comprehension. NLU is considered an AI-hard problem.

对于AI-hard的解释如下：

In the field of artificial intelligence, the most difficult problems are informally known as AI-complete

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为了AI发展 Facebook向大学捐赠22台服务器

比利时布鲁塞尔东部，鲁汶大学的微型芯片研究小组正焦急地等待着Facebook从硅谷总部运送过来的超级服务器。Marian Verhelst是鲁汶大学的一名副教授。她知道，有了这些超级服务器强大计算能力的加持，他们的深度学习技术项目进展将会更加迅速。这已经不是Facebook 第一次捐赠超级服务器了。此前，他们曾经给柏林大学送出了4台 GPU 服务器。为了更好地推动 AI 技术的发展，在今年8月底，Facebook 宣布了新的最终捐赠名单，鲁汶大学就是其中之一。这次，Facebook 计划向欧洲 9 个国家的众多高校捐赠一共 22 台 GPU 加速服务器。 GPU 之所以对 AI 技术的发展至关重要，原因就在于其中具有强大运算能力的图像处理模块。和其他不具备这一组成的设备相比，它能够极大地提高运算效率。要发展机器学习，关键在于基于神经网络的深度学习系统，如果利用普通的计算机进行运算，其中需要处理的庞大数据意味着更长的加工时间。GPU 计算机的出现则更够很好地解决这一矛盾—— 一方面，它把运算量庞大的处理任务分配给 GPU 执行;而日常的任务则交由 CPU 处理。 AI人才之争将视...

2017-08-03

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随着物联网技术日益发展,大数据也逐渐成为科技界的热门词汇,人类的行为没有停止数据就在不断的产生,这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。物联网大数据的使用越来越多的公司开始学会利用大数据分析来有效增加公司的销售与利润。大数据分析是研究大量且多样的数据集(即大数据)的过程，从而揭示隐藏的模式，未知的相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息，这些信息可帮助公司做出更明智的商业决策。通过专业的分析系统和软件，大数据分析可以指明商业收益的方向，比如新的机遇，有效的营销，更好的客户服务，提高运营效率以及竞争优势等等。银行和证券通过网络活动监控和自然语言处理程序，监控金融市场，从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大数据分析监控股票市场，避免非法交易的发生。通讯和媒体同时在多个平台(移动，网络和电视)上实时报道世界各地的事件。媒体的一部分，音乐行业使用大数据关注最新的趋势，并通过自动调谐软件创作出流行的曲调。体育了解特定地区针对不同活动的收视率模式，并通过分析来监测个人球员和球队的表现。像板球世界杯，FIFA世界杯和温布尔顿国际网球锦标赛的...

2017-08-04

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。