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苹果机器学习期刊「Siri 三部曲」之一:通过跨带宽和跨语言初始化提升神经网络声学模型

近日,苹果Siri团队在苹果机器学习期刊上连发三文《ImprovingNeuralNetworkAcousticModelsbyCross-bandwidthandCross-lingualInitialization》、《InverseTextNormalizationasaLabelingProblem》、《DeepLearningforSiri』sVoice:On-deviceDeepMixtureDensityNetworksforHybridUnitSelectionSynthesis》,详实展现了苹果在语音助手Siri上的最新进展与成果。其中第一篇文章讨论了一项利用声学模型数据的迁移学习技术,它可以显著提升新语言版本Siri的精确度。机器之心随后将奉献上第二篇、第三篇博文,敬请读者期待。 用户希望Siri的语音识别功能保持稳定,不受语言、设备、声音环境或者通信信道带宽的影响。正如其他监督式机器学习任务一样,高精度的获取通常需要大量的标注数据。无论何时在Siri中部署新的语言,或者扩展Siri以支持不同的音频信道带宽,我们都面临着是否有足够数据来训练声学模型的挑战。本文中,我...

将给企业带来巨大转变的八项“变革式”技术趋势

【51CTO.com快译】根据战略咨询公司普华永道(简称PwC)的观点,AI、区块链与物联网将成为未来八大给企业带来颠覆性变革的核心技术趋势中的三种。而除了CEO之外,企业中的IT与技术团队亦需要就此作好充分准备。作为其它五项技术成果,机器人、增强现实(简称AR)、3D打印、无人机与虚拟现实(简称VR)亦被普华永道选入其中,一同成为值得企业高度关注的新兴趋势。 一、AI 上周,CBS发文将AI描述为机器“拥有创造性的独立思考能力,有时甚至能够提供比人类更好的判断结论”。AI“即将改变一切”,且已经有众多企业投资“数十亿美元”就此展开研发。 算法是机器学习软件的核心所在,其能够利用经验积累机制掌握类似于人类的执行能力。 “视觉感知、语音识别、决策与语言翻译”已经成为目前AI能够完成的部分任务,PwC在报告中解释称。“程序能够自行实现学习、理解、归因以及计划,并在适当数据供应的支持下执行任务。” 二、AR与VR AR增强意味着能够直接向现实环境视图当中添加声音、视频、图像以及GPS数据等。 需要强调的是,被定义为“利用额外数据对现实环境进行视觉增强”的AR与VR存在着本质区别——后者仅仅是...

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