提起卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先会想到图像识别、图像分类、图像处理等视觉应用场景。的确，CNN 在计算机视觉领域做出了巨大贡献，是当今绝大多数计算机视觉系统的技术核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 图像分类和 Facebook 图像自动标记等场景得到了广泛应用。

但其实，把模型的输入元素从像素点换成文本集，CNN 还可以应用在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）场景中，例如文本分类，而且依然能够取得不错的效果。

关于 CNN 具体怎样应用于文本分类？CNN 在图像处理中的优势和文本分类之间有什么内在关联？Naturali 奇点机智联合 TechCode 太库孵化器举办了一场线下分享活动，前 Google 高级管理科