Salesforce针对移动工作人员推全新人工智能支持工具-低调大师

Salesforce针对移动工作人员推全新人工智能支持工具

2017-08-01 538

Salesforce周三宣布推出一系列针对移动工作人员的新型人工智能支持工具。即Field Service Lightning,一个让工作人员能够响应客户服务电话并与现场客户接触的平台，其改进主要涵盖了三个方面：图像识别、设备管理和分析。

使用Einstein支持的Field Service版本的第一个新功能就是使用深度学习帮助现场服务人员。企业可以使用预先训练的图像分类器或训练自己的分类器来处理各种专门的图像识别用例。例如，现场技术人员可能会响应关于电器故障的客户呼叫，结果到达现场后发现问题出在不熟悉的第三方零部件上。借助Field Service Lightning，他现在可以拍摄该零部件，并要求Einstein在其公司的数据库中进行识别。该服务可以识别并自动执行后续操作，例如订购更换零部件。

接下来，新的Equipment and Inventory Management（设备和库存管理）服务利用调度自动化来确保工作人员、设备和卡车能够有效部署。例如，电缆公司调度员可以使用它来确定哪个技术人员离客户最近，而且有适当的分线器能够支持客户的有线电视机。

最后，新的Field Service Analytics（现场服务分析）功能为现场服务提供了预先构建的分析面板，使管理人员能够轻松评估员工的工作效率。它是可定制的，但也带有开箱即用的指标，如"平均修复时间"或"平均路途时间"。

去年发布的Field Service Lightning是Salesforce的Service Cloud的一部分，该服务云已经存在了十年左右了。

Service Cloud战略与运营高级总监Mark Bloom对ZDNet表示，"该平台使我们在过去十年里能够一直站在客户参与领域中每一次技术转变的最前沿。"

这包括转向移动、社交网络和视频聊天等工具的发展。大约一年前，Salesforce 注意到"有不少提供现场服务的组织没有连接的解决方案。"尽管对于设备制造商等组织来说，这是一个明显的问题，但Bloom表示，Salesforce很高兴能够在包括金融和卫生行业在内的一系列行业中脱颖而出。

"所有组织都需要移动解决方案，与自己的员工进行协作并与客户进行接触。"他表示。

原文发布时间为：2017年7月13日

本文作者：刘新萍

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/198605

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

阿里NASA计划：城市大脑成智能研究第一平台

7月20日，据阿里云方面消息，城市大脑三项技术论文同时入选国际顶级学术会议——第25届国际多媒体会议ACM Multimedia（简称ACM MM），论文研究成果将用于智能判断交通事故、人流轨迹，同时将解决研究过程中交通数据样本不足的等问题。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚指出：“城市大脑不但能造福百姓，也会像登月计划一样，成为机器智能未来10年最重要的研究平台。” 三篇论文的同时入选，证明了将城市作创新平台的城市大脑，已经成为智能研究的第一平台。据了解，ACM MM今年共收到675篇论文，经审慎的多重评选，最具价值的论文才有机会受邀参加大会，其中仅7.5%的论文可在大会上做口述报告。城市大脑入选的其中2篇论文已获口述报告资格。这三项研究结果均由城市大脑项目组核心团队、NASA计划的人工智能大脑——阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）成员得出。城市大脑于去年杭州云栖大会公开亮相，采用阿里云的ET人工智能技术，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。交通事故、人流轨迹是交通场景中亟...

2017-08-02

496

机器学习取得显著进展虽然机器学习的基本概念由来已久，但如今正变得炙手可热。在斯坦福大学，机器学习是最受欢迎的研究生课程，报读该课程的学生多达760人。此外，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的研究显示，高级分析（涵盖机器学习）是业务分析软件市场内增速最快的细分领域。高级机器学习算法由多种用于无监督与监督式学习的技术构成（如：深度学习、神经网络和自然语言处理等），并基于当前信息而运行。高级机器学习已经从此前提供基于算法的解决方案，向更具洞察力、自我引导与自主化转变。它与万物信息化（information-of-everything）技术联系密切，例如：数学优化、文本挖掘、统计分析、搜索引擎和动态本体论。数据大爆炸和信息复杂化使得人工分类与分析变得不再可行和成本高昂。机器学习可自动执行这些任务，并能够处理万物信息化所带来的主要挑战。监督式学习是高级机器学习在业界最普遍的应用，涵盖约95%的机器学习使用案例。监督式学习需要“培训数据”，它将通过描述机器学习系统在观察与执行结果之间的预期映射而“传授”机器学习模型。这些映射可以用于预测数量（如：收入或需求预测），或划分或预...

2017-08-02

640

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。