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今天,你用“机器学习即服务”了吗?

上世纪50年代末,IBM先驱研究员亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)训练了世界上第一台自学电脑学下跳棋游戏,自那以后,人们就在等待智能机器来临的未来。 而“未来”就是现在。 塞缪尔当年为我们这个世界引入了机器学习的计算方法,现在这个方法已经成熟,而且已经诞生了各种新产品,形成了渠道计划的规模。 Third Eye是一家总部设在加州圣克拉拉的大数据和分析解决方案提供商,与四大超规模云提供商IBM、微软、谷歌和AWS都有合作关系。Third Eye首席执行官Dj Das表示,“对于像我们这样的公司,这样的机会毕生难求。” Das所说的机会是以各种不同使用案例的形式出现的,包括优化供应链、预测客户购买模式、诊断疾病、检测欺诈、识别文本和图像以及提高IT性能和安全性等。 IBM Watson是IBM旗下基于认知计算的云平台,认知计算是一种模拟人类思维过程的分析方法,其中机器学习是其不可或缺的组成部分。IBMWatson实施副总裁Ed Harbour告诉记者:“我和客户、合作伙伴交流过,他们都知道这是变革性的。他们要选择利用自己的优势拥抱它或是无所作为,这会决定他们企业以后的走向。” I...

Salesforce针对移动工作人员推全新人工智能支持工具

Salesforce周三宣布推出一系列针对移动工作人员的新型人工智能支持工具。即Field Service Lightning,一个让工作人员能够响应客户服务电话并与现场客户接触的平台,其改进主要涵盖了三个方面:图像识别、设备管理和分析。 使用Einstein支持的Field Service版本的第一个新功能就是使用深度学习帮助现场服务人员。企业可以使用预先训练的图像分类器或训练自己的分类器来处理各种专门的图像识别用例。例如,现场技术人员可能会响应关于电器故障的客户呼叫,结果到达现场后发现问题出在不熟悉的第三方零部件上。借助Field Service Lightning,他现在可以拍摄该零部件,并要求Einstein在其公司的数据库中进行识别。该服务可以识别并自动执行后续操作,例如订购更换零部件。 接下来,新的Equipment and Inventory Management(设备和库存管理)服务利用调度自动化来确保工作人员、设备和卡车能够有效部署。例如,电缆公司调度员可以使用它来确定哪个技术人员离客户最近,而且有适当的分线器能够支持客户的有线电视机。 最后,新的Field Serv...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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