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波士顿咨询报告深度解读:资产管理如何依靠先进智能技术实现变革?

日前,波士顿咨询发布《资产管理如何借助先进智能技术完成变革》最新报告,分析了机器学习、自然语言处理等人工智能技术在资产的预测推理中的贡献和实现方法。 资产管理公司一直努力地想要为客户做出有杰出收益表现的投资决定。为帮助客户管理资产,他们研究出各种策略、模型,但传统理财业来说,工具和分析理论都大同小异。然而,随着数字化技术的出现以及向传统发起的挑战,资产管理行业开始面临着变革。机器学习、人工智能、自然语言处理等数字技术让许多以这类技术为基础的金融公司——简称金融科技公司能够更高效地创建起场景模型,以前所未有的投资分析精确度和处理速度倒逼传统投资分析的进步变革。 而这些被认为具有巨大前景的资产管理创新案例包括,可以挖掘大量结构化和非结构化数据的机器学习平台;可以对重要证券投资组合进行预测推理的人工智能平台;能够对大规模事件进行研究和相关分

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一直游离在技术雷达象限范围外的人工智能,这一次居然通过开源框架,一步进入到实用领域,这个结果既在意料之外,又在意料之中。 近日,ThoughtWorks公司发布了最新一期技术雷达,雷达发布了关于容器、人工智能、团队结构以及AR/VR等四个新趋势。其中,长期待在实验室的机器学习和人工智能,突然通过Nuance Mix、TensorFlow等框架进入到实用领域,这些开源框架支持开发者下载NLP、机器学习库等复杂的库和工具,使开发者能够广泛地加以应用。 ThoughtWorks CTO徐昊 技术雷达是ThoughtWorks公司从2007年开始发布,用于监测全球技术战略和对行业重大影响的技术趋势。ThoughtWorks CTO徐昊表示,技术雷达是一份非常“主观”的趋势观察,既不是基于统计也不是基于搜索,所有技术雷达观察的结果和趋势都是行业里真实的经验积累并过滤的,是专业人士的主观判断。 技术雷达通过图形化方式将各种技术归类为技术、工具、平台、语言和框架四个象限,并按照采用、试验、评估以及暂缓四项指标对这些技术的发展阶段进行划分。其中,采用阶段表示,强烈主张采用这个阶段的技术;试验阶段表示,...

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