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AI助锂电池技术 科学家有望彻底解决电池爆炸

研究显示,普通锂离子电池之所以发生爆炸的重要原因之一,就是由于传统锂电池的电解液为有机液体,在不太高的温度下就能发生副反应,产生气体,膨胀后引起爆炸。针对这一情况,来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的办法,找到了约21种固体的电解质材料,有希望彻底解决这一问题。 日前该团队将他们的研究成果发表在《能源与环境科学》杂志上。文章显示,科学家们并没有使用传统的随机测试个别化合物的方法来寻找新的固体电解质材料,而是使用了人工智能和机器学习,通过实验数据构造预测模型。他们训练了一种计算机算法,基于现有的数据,去学习如何辨认化合物的好坏。这个过程和人脸识别算法,在观察几个范例后,去辨认人脸的过程很类似。 论文的第一作者、研究的带头人、应用物理学博士研究生Austin Sendek表示:“现有的含有锂元素的化合物数量是数以万计的,绝大多数是未经测试的。其中的一些可能是性能优异的导体。我们开发了一个计算模型,对于我们现有的有限数据进行学习,从大规模的数据库中,筛选出合适的材料。这种筛选方法的速度是现有筛选方法的百万倍。” 为了设计这个模型,Austin Sendek花费了差不多两年时间...

人工智能发展接近临界点 传统行业还未做好准备

麦肯锡近日发布《机器的崛起:中国高管眼中的人工智能》研究报告,称人工智能发展近临界点,其迅猛发展将为科技产业公司带来更多的利好,相比之下中国的传统行业并未做好迎接人工智能的准备。 人工智能是有关计算机系统的理论和发展,这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务,比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。 过去十年,计算能力大幅提升、深度学习算法不断提高、机器学习变得更加强大。与此 同时数据量的急剧增长大大推动算法发展,人工智能加速增长,目前已完全具备实现大规模商用的潜力。特别是在语音识别应用、无人驾驶等领域都可以预见到人工智能的大爆发趋势。 在国内,“百度大脑”即为其中推动因素之一。由百度建立研发平台供第三方开发人工智能应用,投资无人驾驶汽车研究,提供给关注机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。 上述报告称,人工智能的发展可能更有利于科技板块,由于这一行业具有相关的人才、技术和资金。相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。 此项报告对中国80家公司(其中60家来自传统行业)展开调查,90%的受访者都认为人工智能会成为其所在行业的一股颠...

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