如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄？-低调大师

如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄？

2017-07-31 941

雷锋网按：人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈，目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额，在此环境下，不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。

那么更全面的定制服务体现在哪些地方？雷锋网(公众号：雷锋网)特地采访了极限元 CEO 雷臻，雷臻从图像识别、语音识别、文本挖掘三个维度向雷锋网讲解 AI 鉴黄，同时对一些工程细节进行阐述。

直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？

通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。在向客户正式提供图像识别服务前，会先邀请直播平台用户进行体验测试，收集一些直播平台专属特征数据，比如不同的直播背景、环境光线强度、话题内容等，进行定制化的训练模型，不同的直播平台将获得定制化的专属图像识别服务。

其中视频直播内容的审查鉴定可以从以下几个步骤

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Alexa：聊天机器人前路漫漫，大坑不少

亚马逊 Echo 音箱发售以来，消费者仿佛着了魔，去年一年，数百万美国用户家中迎来了新的美国“好声音”Alexa。与此同时，支持语音控制的设备成了市场的新宠，今年的 CES 上大量公司都将触角伸向了该领域。回顾今年的 CES，支持语音控制的产品确实迎来了市场拐点。先是通用电气推出了兼容 Alexa 的电灯，随后 Dish（美国卫星电视巨头）又将 Alexa 塞入了你最爱的电视剧集中，就连三星的吸尘器都能听懂你的话了。业界大多数公司都蹭了一把热点，它们都看到了自然沟通方式位数字体验带来的巨大价值。此外，雷锋网(公众号：雷锋网)注意到，今年语音控制设备的大爆发已经不是某一特定领域竞品为了争夺市场的对抗了，公司无论大小和形态，都想要挤进来分一杯羹。不过，厂商对于音频数字体验的开发才刚刚开始。重温 iPhone 崛起的剧情 Alexa

2017-08-01

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雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：2017年是ImageNet挑战赛举办的最后一年，夏威夷当地时间7月26日，作为ImageNet创始人之一的李飞飞和他的学生邓嘉在CVPR 2017期间的一场workshop上做了主题演讲，他们对ImageNet 八年来所走的路做了深情回顾和总结。以下是雷锋网编辑整理。 ImageNet创办至今共举办八届挑战赛，从最初的算法对物体进行识别的准确率只有71.8%上升到现在的97.3%，识别错误率已经远远低于人类的5.1%。尽管ImageNet挑战赛已结束了它短暂的生命周期，但ImageNet数据集还会一直存在，截止目前已经有超过1300万张图片，并且未来还会增长，继续为计算机视觉领域做贡献。谈及为什么提出建ImageNet数据集，李飞飞说“尽管很多人都在注意模型，但我们要关心数据，数据将重新定

2017-08-01

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。