李开复：AI 创业的十个真相

李开复：AI 创业的十个真相 | 深度

2017-07-31 808

“重仓”人工智能，是李开复和创新工场未来几年的方向。但是，他面临一个很重要的问题：现在的 AI 创业，核心是 AI 科学家，而“文能起笔安天下，武能上马定乾坤”的 AI 科学家凤毛麟角，用他的话说“该创业的都创业了”。

这时，产业在面临一步棋。那就是：如何把一个普通的 AI 科学家变成“创业英雄”。

作为三十年前就开始研究人工智能的李开复，觉得自己“技术范儿”的创新工场有能力推动这步棋，并且在这一步棋中获得稳固的战略优势。

李开复告诉雷锋网，

AI 创业现在是科学家的天下，之后是数学家的天下，将来是普通人的天下。

以下是李开复在《创新工场人工智能战略白皮书》发布会上的闭门分享，雷锋网(公众号：雷锋网)将其整理成为《李开复：AI 创业的十个真相》，呈现给读者。

AI 科学家都是超级宅男

创新工场本身主营的机构是投资和投后的机构，我们当然是看项目，

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伊利诺伊芝加哥分校教授刘兵：自然语言处理的下一层级——终身语言学习

雷锋网按：随着 DARPA（美国国防高级研究计划局）的项目 L2M（终身学习机器）和欧盟联合项目 LLIS（智能系统的终身学习）出现，LML（终身机器学习）开始备受关注。研究者们意识到在一种数据集中运行一种机器算法的传统机器学习范例远远不能达到真正意义上的智能，它只适用于狭窄的领域。人类自身的学习过程则与之截然不同。我们在开放环境中能够持续学习，积累学习到的知识，并用于未来的学习和解决问题当中。 LML 旨在达到这些能力。在 NLP 中，聊天机器人等具有语言能力的机器人越来越被广泛使用。对这些系统而言，在开放的世界中与人类和其他机器人的互动中不断学习，能够实现更好地聊天是梦寐以求的。在这次演讲中，刘兵教授将主要讲述这种模式转变，关于 NLP 进入下一层级的最新研究以及 LML 所面临的挑战。刘兵，伊利诺伊芝加哥分校教授，ACM、AA

2017-08-01

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先进的图像识别怎样改变AV产业？说到这方面，日本人表示，你们都弱爆了！我来举几个例子： | 一、chainerによるディープラーニングでAV女優の類似画像検索サービスをつくったノウハウを公開する - Qiita 翻译：使用chainer和深度学习搭建女优图像检索服务这位仁兄做了个实验，使用爬虫在网上搜集了大量的女优面部图片，使用dlib做面部识别的处理。使用chainer搭建神经网络并测试。最后实现的功能就是，根据一副图像，自动识别最相似的女优。更厉害的是，最后作者表示：“最後に宣伝になりますが、CNNを使ってAV女優の類似画像検索をしたサイトを作っているので、よかったら見てみてください。”。也就是说，他把这个服务搭建成了一个网站，欢迎大家来访问。网站的地址我就不发车了，大家自己到原文去找吧。 | 二、ディープラーニングで「顔が似ている

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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