Facebook 创建 AI 学院，号召全体学 AI-低调大师

Facebook 创建 AI 学院，号召全体学 AI

2017-07-31 538

对于 Facebook，AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示，每天处理数十亿的发帖、评论和照片，需要开发出“地球上最高效”的 AI 系统。

但 AI 领域的人才和专业知识十分稀缺，尤其是深度学习。即便是 Facebook 这样的巨头，也一直感受到招聘压力。

顺便说一句，李开复老师前段时间把国外 Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及国内 BAT 比喻为 AI 人才的“七大黑洞”，把行业人才吞噬一空。即便如此，无论是人、技术还是数据，离满足巨头们的胃口仍然差得远。

就业市场的 AI 工程师已经被瓜分一空，但企业还需要更多。

在全世界范围内，高校纷纷上马 AI、机器学习、数据科学的专业以及课程。但这只是问题的一个方面：雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，现在非常多的工程师，缺乏在实际业务环境做

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吴恩达写给产业界的一份信：《你要弄明白人工智能能做什么，不能做什么》

许多高管问我人工智能能够做什么？这些人想知道 AI 是如何颠覆他们从处的行业，以及他们该如何利用 AI 重塑自己的公司。这段日子，有媒体在描述人工智能时总是夹杂着一些不切实际的观点：如人工智能很快就会接管全世界！是的，人工智能确实在改变着搜索、广告、电商、金融、物流、媒体等行业，但作为曾经 Google Brain 的负责人、斯坦福大学人工智能实验室前主任以及百度 1200 多人的 AI 团队领导者；以及培育出许多世界领先的人工智能小组，并创造出许多服务上亿用户的人工智能产品的人，在谈及人工智能对世界的影响，我想表达这样一个观点： AI 确实将改变许多行业，但它不是魔法。要真正了解人工智能为你的企业和你所处的行业产生哪些影响，我们必须得扒开被炒作背后的面纱，看清楚它的本质，去了解人工智能在今天究竟能做些什么。尽管人工智能已渗透到各行

2017-08-01

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5月18日，机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录再次被刷新——阿里云将其车辆检测的准确率拉升至90.46%。车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术，极具挑战。该成果公布后，新智元第一时间采访到了华先胜，解读他们所提出的基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络。另外，就准确率上的疑惑、GAN思想的应用等问题，华先胜也与新智元进行了分享。在这次比赛中，他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络，用于复杂场景下的车辆检测任务，重点解决其中多视角，多姿态以及车辆遮挡等问题。华先胜对新智元表示，他们所设计的网络结构融合了目标的空间信息、自身属性信息、上下文信息以及局部相关性等多种信息，最终构建了一个多任务深度神经网络结构。另外以区域（region）为单位还设计了融合决策机制，进一步优化每个目标的检测结果。他们所提

2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。