预告：深度学习新星：GANs的诞生与走向（主讲人冯佳时）丨硬创公开课-低调大师

预告：深度学习新星：GANs的诞生与走向（主讲人冯佳时）丨硬创公开课

2017-07-31 735

在大数据和人工智能界，常有这么个说法“谁掌握了数据，谁就占据AI高地。”

但是“掌握数据”往往意味着巨大成本。首先海量数据经常被大型企业垄断，给原始数据标记也需要耗费巨大资金。

所以，基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧，而其中GANs模型训练方法更加具有激进意味：它生成数据本身。

GANs是“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks）的简称，由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年，GANs热潮席卷AI领域顶级会议，从ICLR到NIPS，大量高质量论文被发表和探讨。

Yann LeCun曾评价GANs是“20年来机器学习领域最酷的想法”。

在GANs这片新兴沃土，除了Ian Goodfellow所在的OpenAI在火力全开，Facebook的

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这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

2016 年是雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论非常重要的一年，我们围绕人工智能做了一系列的业界、学界、开发者报道，也请了一系列导师大牛过来给我们做技术解读的公开课，在给这些导师大牛提供了一个绝佳展示舞台的同时，也给读者们带来了最深度的公开课内容，下面是雷锋网 AI 科技评论年度盘点之语义识别篇。深入 NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴嘉宾介绍：徐博士，约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士。2012年毕业后加入微软总部，先后在Bing和微软研究院从事自然语言处理和机器学习相关的研究和产品开发，是cortana语义理解和对话系统团队以及wordflow输入法团队的主要成员。中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分，在学界和工业界都有比较长时间的研究历史，也有一些比较成熟的解决方案。今天我们邀请了出门问问

2017-08-01

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雷锋网(公众号：雷锋网)按：Narrative Science 调查显示，去年已有 38% 的企业开始使用人工智能，而到 2018 年将增长至 62%。Forrester Research 预计，2017 年 AI 领域获得的投资将同比增长超过 300%。而 IDC 估计，人工智能产业规模将从 2016 年的 80 亿美元，到 2020 年将增长至 470 亿美元。为了让人们更好地了解当前的 AI 趋势，Forrester 发布关于人工智能的 TechRadar 报告，对 13 种企业应当关注的 AI 技术进行分析。基于 Forrester 的分析，《福布斯》经过挑选后列出 10 项最热门的 AI 技术： 1、自然语言生成利用计算机数据产生文本。目前用于客服、报告生成和提取商业情报和洞见。示例供应商：Attivio，Autom

2017-08-01

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