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Center Loss在人脸识别中有何应用?

雷锋网按:本文作者祝浩(皮搋子狐狸),3M Cogent Beijing R&D 高级算法工程师。本硕分别毕业于哈尔滨工业大学机械专业和北京师范大学计算机专业,并于2012年加入3M。14年拿到NICTA Scholarship及top-up Scholarship。熟悉计算机视觉,神经影像和医学图像处理。在各种相关国际会议期刊上发表论文10余篇。 摘要 在大家吐槽用softmax训练出来的人脸模型性能差,contrastive 和 triplet需要个中谜一样的采样方法之际。ECCV 2016有篇文章提出了权衡的解决方案。通过添加center loss使得简单的softmax就能够训练出拥有内聚性的特征。该特点在人脸识别上尤为重要,从而使得在很少的数据情况下训练出来的模型也能有不俗的性能。本文尝试用一种比较容易理解的方式来解

巨头竞相押宝人工智能,下一个十年该看谁?

联合编译:Blake、高斐 苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能,它们的计划是什么?还有哪些重量级玩家? 很难确切地说人工智能(AI)究竟会沿着哪条路继续往下走,但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军该领域,还有霍金(Stephen Hawking)与Elon Musk一直在呼吁对AI研究进行规范与监控,有关它的话题绝必将持续激烈地争论下去。 本文中我们将对目前投资人工智能领域的几大巨头进行介绍: Facebook 据消息称,Facebook正在使用人工智能技术帮助盲人通过ios手机应用看“看见”照片里的内容。通过使用神经网络,Facebook开发的应用可以对每张照片生成一个描述,如:“有三名女性正拿着香槟笑”。 另外,据报道Facebook也使用人工智能技术来建立详细的人口密度地图并且替全球提供互联网接入服务。这

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