Center Loss在人脸识别中有何应用?
雷锋网按:本文作者祝浩(皮搋子狐狸),3M Cogent Beijing R&D 高级算法工程师。本硕分别毕业于哈尔滨工业大学机械专业和北京师范大学计算机专业,并于2012年加入3M。14年拿到NICTA Scholarship及top-up Scholarship。熟悉计算机视觉,神经影像和医学图像处理。在各种相关国际会议期刊上发表论文10余篇。
摘要
在大家吐槽用softmax训练出来的人脸模型性能差,contrastive 和 triplet需要个中谜一样的采样方法之际。ECCV 2016有篇文章提出了权衡的解决方案。通过添加center loss使得简单的softmax就能够训练出拥有内聚性的特征。该特点在人脸识别上尤为重要,从而使得在很少的数据情况下训练出来的模型也能有不俗的性能。本文尝试用一种比较容易理解的方式来解