通过提取神经元知识实现人脸模型压缩:MobileID可在移动设备上快速运行
MobileID 是一种非常快速的人脸识别系统,其可以从 DeepID2 中提取知识。给定一张被检测和已对齐的人脸图像,该软件可以输出一个低维的人脸表征(face representation),该表征可以可靠地保留其身份信息。更多细节可参考我们的论文《Face Model Compression by Distilling Knowledge from Neurons》。 更多信息也可以联系Ziwei Liu. 需求 Caffe:https://github.com/BVLC/caffe t-SNE:https://lvdmaaten.github.io/tsne/ 开始 安装并编译 Caffe 和 t-SNE 库。 下载预训练的模型 mobile_id.caffemodel: Place "mobile_id.caffemodel" into "./models/" 下载预存的对齐且裁剪后的 LFW 数据集 lfw.zip:https://drive.google.com/file/d/0B7EVK8r0v71pNGdPd... Place "lfw.zip" into "./da...
