ImageNet挑战赛最后一届，中国团队又血拼了好多第一-低调大师

ImageNet挑战赛最后一届，中国团队又血拼了好多第一

2017-07-31 571

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：计算机视觉领域权威评测ImageNet大规模图像识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition Challenge）自2010年开始举办以来，一直备受关注。2016年，在该比赛的图像目标检测任务中，国内队伍大放异彩，包揽该任务前五名，而在今年的 ILSVRC 2017，多个国内院校和企业在各个比赛项目上同样取得了非常不错的成绩。

雷锋网了解到，今年挑战赛共分为三大部分，包括：物体检测（识别）、物体定位、视频中目标物体检测。在昨天，大赛公布了算法排名结果，奇虎和南京信息工程大学团队分别在物体定位和物体检测项目上取得了最佳成绩。国内自动驾驶公司Momenta 研发团队（WMW）的孙刚和胡杰与来自牛津大学的申丽合作，提出SE架构，以2.3%的识别错误率荣获物体识别

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TensorFlow1.0正式发布，AI圈“互怼”那些事儿 | AI科技评论周刊

编者按：本周TensorFlow 1.0 正式发布；南大教授周志华当选AAAI 2019 程序主席，华人学者第一人; 雷锋网与MXNet作者李沐畅谈两小时；LipNet与ICLR评委互怼始末,谷歌工程师怼上Yann LeCun，雷锋网帮你梳理最近学术界工业界“互怼”那些事儿。 TensorFlow 1.0 正式发布本周，谷歌在山景城举办了第一届 TensorFlow 开发者峰会。作为大会的一部分，TensorFlow 1.0 的正式版本被发布出来。一起来看看它都有哪些新特性：更快它运算更快——TensorFlow 1.0 有十分惊人的速度。它快到什么程度呢？据谷歌表示，在使用八个 GPU 的情况下，TensorFlow 1.0 在 Inception v3 的测试中有 7.3 倍的速度提升。在 64 个分布式 GPU 集群上

2017-08-01

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1.4　模式识别系统的应用举例从20世纪末到21世纪初，随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞速提高，模式识别技术的应用已经开始进入各行各业。这里，我们列举几个典型的例子来说明模式识别系统的一般构成，同时从这些例子也可以看出模式识别技术广阔的应用前景。 1.4.1　指纹识别人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，这使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前应用最为广泛的生物识别技术，尤其在民用　图1-4-1　指纹识别考勤机生物识别技术中，指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用。传统的指纹识别系统都是基于PC机的，这种系统具有识别速度快、样本存储量大、软件设计技术成熟等优点。但是，基于PC机的指纹识别系统由于价格昂贵、移动性能差

2017-08-01

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