《模式识别原理及工程应用》一1.4　模式识别系统的应用举例-低调大师

《模式识别原理及工程应用》一1.4　模式识别系统的应用举例

2017-07-31 661

1.4　模式识别系统的应用举例

从20世纪末到21世纪初，随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞速提高，模式识别技术的应用已经开始进入各行各业。这里，我们列举几个典型的例子来说明模式识别系统的一般构成，同时从这些例子也可以看出模式识别技术广阔的应用前景。

1.4.1　指纹识别

人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，这使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前应用最为广泛的生物识别技术，尤其在民用　图1-4-1　指纹识别考勤机生物识别技术中，指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用。

传统的指纹识别系统都是基于PC机的，这种系统具有识别速度快、样本存储量大、软件设计技术成熟等优点。但是，基于PC机的指纹识别系统由于价格昂贵、移动性能差

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ImageNet挑战赛最后一届，中国团队又血拼了好多第一

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：计算机视觉领域权威评测ImageNet大规模图像识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition Challenge）自2010年开始举办以来，一直备受关注。2016年，在该比赛的图像目标检测任务中，国内队伍大放异彩，包揽该任务前五名，而在今年的 ILSVRC 2017，多个国内院校和企业在各个比赛项目上同样取得了非常不错的成绩。雷锋网了解到，今年挑战赛共分为三大部分，包括：物体检测（识别）、物体定位、视频中目标物体检测。在昨天，大赛公布了算法排名结果，奇虎和南京信息工程大学团队分别在物体定位和物体检测项目上取得了最佳成绩。国内自动驾驶公司Momenta 研发团队（WMW）的孙刚和胡杰与来自牛津大学的申丽合作，提出SE架构，以2.3%的识别错误率荣获物体识别

2017-08-01

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雷锋网 AI科技评论按：看来，我们还是不能对对抗样本问题掉以轻心。上周，来自UIUC的一篇论文表示，当图像识别算法应用于实际生活场景下（比如自动驾驶）时，可能不需要那么担心对抗样本问题。他们做了一系列实验，从不同角度和方向拍下受到干扰的停车标志的图片，将图像进行识别，结果表明，现有的对抗性干扰只在特定场景下适用。关于那篇论文，雷锋网之前有相关发文：UIUC最新研究：对抗性样本是纸老虎，一出门就不好使！而近日，针对UIUC的论文，OpenAI表示，他们已经生成了一些图像，当从不同大小和视角来观察时，能可靠地愚弄神经网络识别器。雷锋网 AI科技评论编译如下：目前的对抗样本在图像不断变化的情况下失效了。上图展示了受到对抗干扰的小猫图片，在经ImageNet训练的Inception v3上会被错误地识别为台式电脑。但将图片仅仅放大1.00

2017-08-01

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