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ImageNet挑战赛最后一届,中国团队又血拼了好多第一

雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:计算机视觉领域权威评测ImageNet大规模图像识别挑战赛(Large Scale Visual Recognition Challenge)自2010年开始举办以来,一直备受关注。2016年,在该比赛的图像目标检测任务中,国内队伍大放异彩,包揽该任务前五名,而在今年的 ILSVRC 2017,多个国内院校和企业在各个比赛项目上同样取得了非常不错的成绩。 雷锋网了解到,今年挑战赛共分为三大部分,包括:物体检测(识别)、物体定位、视频中目标物体检测。在昨天,大赛公布了算法排名结果,奇虎和南京信息工程大学团队分别在物体定位和物体检测项目上取得了最佳成绩。国内自动驾驶公司Momenta 研发团队(WMW)的孙刚和胡杰与来自牛津大学的申丽合作,提出SE架构,以2.3%的识别错误率荣获物体识别

UIUC说对抗样本出门会失效,被OpenAI怼回来了!

雷锋网 AI科技评论按:看来,我们还是不能对对抗样本问题掉以轻心。 上周,来自UIUC的一篇论文表示,当图像识别算法应用于实际生活场景下(比如自动驾驶)时,可能不需要那么担心对抗样本问题。他们做了一系列实验,从不同角度和方向拍下受到干扰的停车标志的图片,将图像进行识别,结果表明,现有的对抗性干扰只在特定场景下适用。 关于那篇论文,雷锋网之前有相关发文:UIUC最新研究:对抗性样本是纸老虎,一出门就不好使! 而近日,针对UIUC的论文,OpenAI表示,他们已经生成了一些图像,当从不同大小和视角来观察时,能可靠地愚弄神经网络识别器。雷锋网 AI科技评论编译如下: 目前的对抗样本在图像不断变化的情况下失效了。上图展示了受到对抗干扰的小猫图片,在经ImageNet训练的Inception v3上会被错误地识别为台式电脑。但将图片仅仅放大1.00

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。