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阿里云 iDST 总监初敏博士:AI技术发展与商业化之路 | GMIC 2017

雷锋网按:4 月 27 日,GMIC 2017(全球移动互联网大会)北京站开幕,主题是「天·工·开·悟」。今天上午,阿里云 iDST 总监初敏博士做了题为「AI 技术发展与商业化之路」的分享,雷锋网对速记做了不改动原意的编辑和整理。 初敏博士 2009 年加入阿里巴巴,目前在阿里集团 iDST(Institute of Data Science and Technologies)负责语音识别,语音合成,自然语言理解,知识问答,对话管理等人机交互相关技术研发以及产品研发。 非常高兴有机会跟大家分享我们最近做的事情的感悟。最主要的是分享感悟。刚刚简先生(雷锋网(公众号:雷锋网)按:竹间智能科技创始人 & CEO 简仁贤,他在 GMIC 2017 上做了题为“AI 时代的人机情感共鸣”的分享)讲 AI 是不是有泡沫,其实大家已经

详解 Amazon Go 三大核心技术

12月5日,亚马逊发布 Amazon Go 震惊业界,我们第一时间研究了专利文件,并采访资深计算机视觉算法工程师,最终出文从2份专利文件,一窥Amazon Go到底藏了什么黑科技? 今天特地采访了无人零售商店创业者陈维龙为大家更加详细地解读 Amazon Go 以及无人零售商店项目。陈维龙毕业于中山大学,曾亲自参与并实施过多套类似的无人零售解决方案系统,对整个项目的流程化体系有着较深的认知和实践经验。 Amazon Go 系统构成 陈维龙把 Amazon Go 系统“拆分”为三部分:人/货架/进出口。其中硬件软件构成如下表: 布局如下图所示: 货架墙壁上安装多个摄像头,多种传感器埋在每层货架的底部或顶部。摄像头负责拍照,光幕/红外传感器负责制造一个水平面,如果用户的手穿过此面表示用户开始实施某种动作,提高图像分析效率。压力/红外传感器用来表示商品的位置和状态,为用户的行为提供数据。 利用这些数据进行深度学习,建立商品—动作—人的判别模型,提高系统反作弊/识别能力。 Amazon Go 的核心技术是什么? 陈维龙透露,其实 Amazon Go 的核心技术是反作弊/识别系统,不管它能提供多...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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