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MIT开发新型神经网络训练技术,打开AI决策黑箱

神经网络是一种模仿生物神经网络(如大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,它能在训练数据的过程中寻找模式以对数据进行预测和分类。近年来,神经网络的研究极大促进了人工智能的发展,科学家用它开发出不少高性能的系统应用——比如用神经网络识别数字图像中的某些对象或推断文本主题等。 虽然神经网络在受到训练之后能够很好地将数据分门别类,但是,即使是它的设计者也无从得知它们是如何思考的。它就像一个黑匣子。若是进行图像识别,也许还能通过反向运行神经网络找出它识别和决策的内在因素,正如雷锋网(公众号:雷锋网)文章《深度 | Nature:我们能打开人工智能的“黑箱”吗?》中曾提到的,Tyka 和 Google 的研究员为了深入研究黑箱问题而开发的 Deep Dream 算法,从一个图形开始,好比说一朵花或者一个沙滩,通过修改它来提高特定的顶级神经元的

离开大数据/人工智能 饿了可能“吃不上饭”

【51CTO.com原创稿件】80后或者更为年长的朋友一定都看过1996年春晚名为《打工奇遇记》的经典小品。在小品的结尾,演员赵丽蓉手拿锅盆说了一句"买豆腐还用叫车!?"的台词。二十年后的今天,买豆腐不但不用叫车,想吃什么还有专人给您送到家。快速便捷的外卖行业在互联网时代下催生、发展、壮大起来。过去一段时间里,外卖行业主要靠地推、执行力来驱动和发展,未来,引领外卖行业下半场不是靠执行力,而是要依靠人工智能、数据分析等技术创新。 日前,51CTO有幸专访到"饿了么"技术副总裁张浩先生,倾听他对外卖行业与人工智能技术的结合、外卖行业服务与技术新标准的看法。离开了人工智能,外卖餐点将无法准时送达,饿了可能"吃不上饭"。 “饿了么”技术副总裁张浩 【张浩,WOTI2017全球创新技术峰会特邀讲师,"饿了么"技术副总裁,负责公司人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、推荐搜索等场景,通过数据挖掘建立完整的数据运营体系,提高运营效率,用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式计算的实际经验,曾任滴滴研究院高级总监、美国Uber大数据部、LinkedIn...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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