MIT开发新型神经网络训练技术，打开AI决策黑箱-低调大师

MIT开发新型神经网络训练技术，打开AI决策黑箱

2017-07-31 608

神经网络是一种模仿生物神经网络（如大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，它能在训练数据的过程中寻找模式以对数据进行预测和分类。近年来，神经网络的研究极大促进了人工智能的发展，科学家用它开发出不少高性能的系统应用——比如用神经网络识别数字图像中的某些对象或推断文本主题等。

虽然神经网络在受到训练之后能够很好地将数据分门别类，但是，即使是它的设计者也无从得知它们是如何思考的。它就像一个黑匣子。若是进行图像识别，也许还能通过反向运行神经网络找出它识别和决策的内在因素，正如雷锋网(公众号：雷锋网)文章《深度 | Nature：我们能打开人工智能的“黑箱”吗？》中曾提到的，Tyka 和 Google 的研究员为了深入研究黑箱问题而开发的 Deep Dream 算法，从一个图形开始，好比说一朵花或者一个沙滩，通过修改它来提高特定的顶级神经元的

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Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法（下）

雷锋网按：本文为AML实验室负责人Joaquin Candela在@Scale大会上发表了的关于如何将AI技术应用于Facebook各个领域的下半部分演讲内容。此篇中，Joaquin Candela和大家讲解了AI技术在视频理解平台、文本理解、语音识别、视频风格变换多个领域的应用，并配以实际案例帮助大家理解。上篇内容及演讲视频请看雷锋网报道《Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法（上）》。以下为雷锋网编译。图像视频理解：Lumos平台 Lumos的故事很有意思，它最初诞生于FAIR实验室，最初只是一个实验性的项目，当时有人提出，我们要不建一个可以理解所有Facebook上面图片的系统？这个项目开始的时候，看起来似乎不可能完成。后来这个项目的成员转来了AML，成了如今CV团队里的种子成员，接着我们跟FAI

2017-08-01

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雷锋网按：2017 年 7 月 8 日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）进入第二天。在智能助手专场，来自哈尔滨工业大学的刘挺教授为我们带来了题为“人机对话技术的进展”的主题演讲。刘挺，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索研究中心主任。多次担任国家863重点项目总体组专家、973项目专家组成员、基金委会评专家，入选科技部中青年科技创新领军人才。主要研究方向为自然语言处理和社会计算，是国家973课题、国家自然科学基金重点项目的负责人，曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。以下内容由雷锋网整理自刘挺教授的报告，有删减：感谢主办方的邀请，我是来自哈尔滨工业大学的刘挺，我的题目叫“人机对话技术的进展”。人机对话概述下面是人机

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。