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专访 | 图普科技A轮千万美元融资,“鉴黄”之后要憋大招?

雷锋网近日获得消息,图普科技已经于今年9月完成了新一轮融资,金额为千万美元。 图普科技位于广州,面向企业级客户,提供基于深度学习的图像识别技术服务。其中,“鉴黄云识别”智能审核是他们做的最好的部分。因为“鉴黄”自带的热点话题属性,图普虽然行事低调不太做宣传,却也被外界所熟知。 其实图普在初期已经实现了营收。在图普科技的官网上,列出了迅雷、今日头条、酷狗音乐、秒拍、小咖秀、Bilibili、58同城等61家企业客户。而除此之外,由于一些比较敏感的企业客户名称不便列出,图普的市占率要比我们想象的更多。 其图像识别云服务提供 API 接口,用户接入之后,可自行选择调用的服务,并按照实际调用量付费。基本收费标准为25元/万张图片,调用越多,图片单价递减。而今年5月份,图普接受采访时曾表示,其日订单量已经达到9亿张,可见其营收是非常可观的。 那么事

深度丨详解 Amazon Go 三大核心技术

12 月 5 日,亚马逊发布 Amazon Go 震惊业界。雷锋网第一时间研究了专利文件,并采访资深计算机视觉算法工程师,最终出文从2份专利文件,一窥Amazon Go到底藏了什么黑科技? 今天雷锋网特地采访了无人零售商店创业者陈维龙(微信:daoyuan3)为大家更加详细地解读 Amazon Go 以及无人零售商店项目。陈维龙毕业于中山大学,曾亲自参与并实施过多套类似的无人零售解决方案系统,对整个项目的流程化体系有着较深的认知和实践经验。 Amazon Go 系统构成 陈维龙把 Amazon Go 系统“拆分”为三部分:人/货架/进出口。其中硬件软件构成如下表: 人 货架 进出口 硬件 手机 摄像头/压力/红外/体积位传感器/光幕 二维码识别器/自动门 软件 专门应用 库存管理系统 定制系统 布局如下图所示: 货架墙壁上安装多个摄像头,多种传感器埋在每层货架

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