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构造一个和人类智能水平相当的人工智能,需要从哪方面努力?

每项具有学习能力的技术在一个阶段学习完以后,都会产生下一阶段的学习曲线。通过查看这条曲线,我们可以判断这个特定的结构是否达到了人类水平。 让我们详细的看回每一部分。 技能列表——所有可能的测试和任务至少有一个人能够通过。下列是这一堆技能:认识的多样性——从区分几何形状到语音识别,能循序渐进地玩游戏——从掌握下棋到掌握怎么玩Go,从制作音乐到有新的科学发现。 人与机器之间的区别是,人可以通过选择相关的课程来获得这些技能,而机器则不可以。人类不需要重新创造。课程有助于帮助获得深入学习的能力以及高效使用知识的方法。 此外,人类拥有巨大的常见能力,这些常见的能力有助于人类获得更复杂和特定的技能。比如,阅读,写作和说话的能力,这些常见能力又给出了学习任何其他主题的无限能力:构建飞机,弹钢琴,量子物理学。 技能轴列表。从这里,我们可以假设,有哪些技能是

AI产品构思指南:现在的人工智能到底该如何服务我们的生活? | 2016 TGPC

雷锋网(公众号:雷锋网)按:今天下午的腾讯全球合作伙伴大会应用宝分论坛上,应用宝的移动应用平台总经理周涛,搜狗的COO茹立云和滴滴出行联合创始人兼CTO张博先后在演讲和圆桌论坛中表达了自己对人工智能时代的观点,以及自己将人工智能融入其产品、服务中的思路。从中我们可以发现,目前AI的价值,或许更多还是来源于对已有服务的优化。 我们已经不是第一次提到,AI一方面炒的沸沸扬扬,一方面我们放眼望去,市场上居然看不到一个能让我们心服口服的,用AI技术支撑起来的产品。AI出问题了吗?AlphaGo的威风去哪了?每年那么多计算机视觉、语音识别、神经网络的论文,仿佛不是投进了与科学界密切相关的各大学术会议,而是被扔进了大海。连个响都看不到,连世界顶尖的围棋选手都打败了,感觉服务我们的生活还遥遥无期? 不是这样的,我想无论你是问今天参加腾讯全球合作伙伴

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