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大数据环境下的意图搜索技术!

尽管大数据已呈爆炸式增长,以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是,不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天,就跟随 大圣众包威客平台 一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。 一、大数据环境下的意图搜索技术的利弊 我们都知道,在大数据时代,任何在网络行为中留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式被隐藏在大数据中,并通过应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建成网络空间中的行为事件、思想事件等模型。 显然地,这种模式最大的风险是,它将面临信息安全问题。因为,在实体空间和虚拟空间中,它会全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息,并关注人物或事件之间的联系链,从而实现网络空间中存在的各种意图。 当然,把这项技术的监管做到位,它的优势还是大大存在的。大数据环境下的意图搜索技术最重要的意义是,它能完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述,以达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析,帮助个人或企业、政府做到提前预警、智能决策。所以,现今我国正针对各种安全事件进行积极的应对,尤其是新时期的各种安全威胁,并运用大数据技术和人工智能技术进行深入分析,实现对安全事...

吴恩达 NIPS 2016:利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(含唯一的中文版PPT)

雷锋网按:为了方便读者学习和收藏,雷锋网(公众号:雷锋网)特地把吴恩达教授在NIPS 2016大会中的PPT做为中文版,由三川和亚峰联合编译并制作。 今日,在第 30 届神经信息处理系统大会(NIPS 2016)中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲:《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。 此外,吴恩达教授曾在今年 9 月 24/25 日也发表过同为《Nuts and Bolts of Applying Deep Learning》的演讲(1小时20分钟),以下是 YouTube 链接: https://www.youtube.com/watch?v=F1ka6a13S9I 一、深度学习为何崛起 吴恩达在开场提到:深

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。