构造一个和人类智能水平相当的人工智能，需要从哪方面努力？-低调大师

构造一个和人类智能水平相当的人工智能，需要从哪方面努力？

2017-07-31 539

每项具有学习能力的技术在一个阶段学习完以后，都会产生下一阶段的学习曲线。通过查看这条曲线，我们可以判断这个特定的结构是否达到了人类水平。

让我们详细的看回每一部分。

技能列表——所有可能的测试和任务至少有一个人能够通过。下列是这一堆技能：认识的多样性——从区分几何形状到语音识别，能循序渐进地玩游戏——从掌握下棋到掌握怎么玩Go，从制作音乐到有新的科学发现。

人与机器之间的区别是，人可以通过选择相关的课程来获得这些技能，而机器则不可以。人类不需要重新创造。课程有助于帮助获得深入学习的能力以及高效使用知识的方法。

此外，人类拥有巨大的常见能力，这些常见的能力有助于人类获得更复杂和特定的技能。比如，阅读，写作和说话的能力，这些常见能力又给出了学习任何其他主题的无限能力：构建飞机，弹钢琴，量子物理学。

技能轴列表。从这里，我们可以假设，有哪些技能是

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大数据环境下的意图搜索技术！

尽管大数据已呈爆炸式增长，以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是，不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天，就跟随大圣众包威客平台一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。一、大数据环境下的意图搜索技术的利弊我们都知道，在大数据时代，任何在网络行为中留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式被隐藏在大数据中，并通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建成网络空间中的行为事件、思想事件等模型。显然地，这种模式最大的风险是，它将面临信息安全问题。因为，在实体空间和虚拟空间中，它会全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息，并关注人物或事件之间的联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图。当然，把这项技术的监管做到位，它的优势还是大大存在的。大数据环境下的意图搜索技术最重要的意义是，它能完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，以达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析，帮助个人或企业、政府做到提前预警、智能决策。所以，现今我国正针对各种安全事件进行积极的应对，尤其是新时期的各种安全威胁，并运用大数据技术和人工智能技术进行深入分析，实现对安全事...

2017-08-01

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雷锋网按：为了方便读者学习和收藏，雷锋网(公众号：雷锋网)特地把吴恩达教授在NIPS 2016大会中的PPT做为中文版，由三川和亚峰联合编译并制作。今日，在第 30 届神经信息处理系统大会（NIPS 2016）中，百度首席科学家吴恩达教授发表演讲：《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。此外，吴恩达教授曾在今年 9 月 24/25 日也发表过同为《Nuts and Bolts of Applying Deep Learning》的演讲(1小时20分钟)，以下是 YouTube 链接： https://www.youtube.com/watch?v=F1ka6a13S9I 一、深度学习为何崛起吴恩达在开场提到：深

2017-08-01

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