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《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一3.3 Kinect眼里的三维世界

3.3 Kinect眼里的三维世界 Kinect眼中的世界包括彩色摄像头看到的人物、用户分割后的深度图像、基于“像素级”的分析推测出来的人体部位,以及最终得到的人体关节点,如图3-15所示。后面将重点分析Kinect这一过程的实现原理。 完成从深度数据到人体骨骼数据建模这一步后,Kinect需要进一步理解、预测玩家人体的动作行为。我们想象一下挥手这一简单动作的所有可能性:身体运动的幅度、环境差异、衣服质地颜色的不同,左右手习惯及文化造成的动作差异等。你可能无法穷举这些可能性,显然用传统编程方式是无法解决这类问题的。必须采用全新的思路:让Kinect观察你身边的世界,让它注意观察你的动作。即使Kinect从来没见过你挥过手,也能很快地从它学习过的TB级数据中猜测出你所做动作的含义。显然,真正托起Kinect这颗新星的是其背后诸多优秀的软

大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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