《Kinect应用开发实战：用最自然的方式与机器对话》一3.3　Kinect眼里的三维世界-低调大师

《Kinect应用开发实战：用最自然的方式与机器对话》一3.3　Kinect眼里的三维世界

2017-07-31 551

3.3　Kinect眼里的三维世界

Kinect眼中的世界包括彩色摄像头看到的人物、用户分割后的深度图像、基于“像素级”的分析推测出来的人体部位，以及最终得到的人体关节点，如图3-15所示。后面将重点分析Kinect这一过程的实现原理。

完成从深度数据到人体骨骼数据建模这一步后，Kinect需要进一步理解、预测玩家人体的动作行为。
我们想象一下挥手这一简单动作的所有可能性：身体运动的幅度、环境差异、衣服质地颜色的不同，左右手习惯及文化造成的动作差异等。你可能无法穷举这些可能性，显然用传统编程方式是无法解决这类问题的。必须采用全新的思路：让Kinect观察你身边的世界，让它注意观察你的动作。即使Kinect从来没见过你挥过手，也能很快地从它学习过的TB级数据中猜测出你所做动作的含义。显然，真正托起Kinect这颗新星的是其背后诸多优秀的软

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加拿大西蒙弗雷泽大学裴健教授当选ACM SIGKDD新一届主席

雷锋网 AI 科技评论消息，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授裴健当选ACM SIGKDD新一届主席。裴健教授经选举成为 ACM SIGKDD（数据挖掘及知识发现专委会）主席，任期为2017年7月1日至2019年6月30日。此前裴健教授还由于对数据挖掘方面的重大技术贡献和对社会及数据挖掘社区的杰出服务获得2015年度的 SIGKDD 杰出贡献奖（SIGKDD SERVICE AWARD）。 KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议（IJCAI）上，由Piatetsky- sharpiro正式提出。1998年，ACM成立了KDD特殊兴趣组SIGKDD，于1999年第五届开始组织KDD学术会议。由于K

2017-08-01

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“明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。最近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。但是，银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗？本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑解惑。目前云从科技是人脸识别技术在银行业的第一大供应商，包括农行总行、建行、中国银行多地分行及数十个中小银行均采用云从科技产品。嘉宾介绍：周曦，云从科技创始人，中国科学院百人计划，上海交通大学博士生导师，现任中国科学院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。曾在国际顶级会议、杂志上发表 60 余篇文章，被引用上千次。本硕就

2017-08-01

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