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MXNet爆红,大神Yann LeCun和吴恩达最新演讲|AI科技评论周刊

美国时间 11 月 22 日,亚马逊 CTO Werner Vogels 在博文中写到 MXNet 被 AWS 正式选择成为其云计算的官方深度学习平台。 MXNet 是一个全功能、灵活且高扩展性的深度学习框架,支持深度学习模型中的卷积神经网络和长期短期记忆网络。由学术界发起,由华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究人员联合发起。 MXNet 联合发起人解浚源表示: “MXNet 发展到现在有一年多时间,是一个相对成熟的项目。我对我们的技术很有信心。MXNet 的速度,节省内存,接口灵活性,和分布式效率都是可圈可点的。作为一个由爱好者发起,没有投资的项目,MXNet 以前最大的短板是文档和宣传。而 Amazon 作为大财主以后在这方面可以起到很好的作用。” Yann LeCun最新演讲: AI 研究的下一站是无监督学习 LeCun 在卡内基梅隆大学

解析:整容式的美颜2.0技术如何实现?聊一聊背后的图像识别技术

雷锋网按:本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理,本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题,作者授权发布雷锋网(公众号:雷锋网)。 在上篇文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界? 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念,比较容易混淆,以至于很多媒体在写报道时,经常把这两个词混着用。由于这两个概念目前最主要应用在图像领域上,所以我们仅就图像识别,尤其是人脸识别方面,区分一下这两个概念。 机器学习的概念提出的比较早,上世纪 90 年代初,人们开始意识到一种可以更有效地构建模式识

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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