探访FB人工智能数据中心:推动深度学习的引擎
在美国西部登陆Facebook帐号,你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。 在人口大约为9000人的小镇Prineville,Facebook存储了数以亿计的海量数据。一排排的电脑被安放在四座巨大的,总计八十万平方米的建筑里。它们整齐地排放着,好像要让来自西北的干冷风吹拂过每一台电脑。每当用户登录,点赞或者是发送LOL的时候,这些闪着蓝绿色光的服务器都会发出沉闷的低吼。 Facebook最近刚加入一些新机器到Prineville的服务器大军中。同时,公司也装载了新的大功率服务器,旨在加速对软件翻译、更聪明的虚拟助手以及文字识别等人工智能技术的训练。 Facebook新的Big Sur服务器是围绕本来为图片处理而开发的大功率处理器——GPU来设计的。这些处理器加强了最近人工智能的一个技术飞跃——深度学习。由于GPU使得如何训练软件的旧观念被运用到更广大更复杂的数据集中,软件可以变得惊人的“善解人意”,特别是在理解图片和文字方面。 Kevin Lee,Facebook一位致力于服务器工作的工程师表示,他们在帮助Facebook的研究员们通过以...