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2017年,聊天机器人互动性加强,围绕客户服务展开

编者按:随着数字化时代的不断发展,聊天机器人(bot)行业的发展也日新月异,新的一年里,聊天机器人行业又该如何发展呢?Mikhail Larionov 对 2017 年的 bot 行业趋势进行了预测。 Messenger 平台发布还不到一年,短期内我们就收到了非常喜人的成果。纵观2016年,开发商打造了各种新式体验,而我的团队则致力于为他们建立最好的平台。我们一边观察他们的成果和流程,一边不断地提供并改进工具和资源以使为Messenger开发的bot更具影响力。 基于我们对 Messenger 团队和该行业的调研,以下是我们对2017年bot发展的预测。 结构化更明显,对话体验比重下降 相当一部分人都期望能与bot以“自然语言”的方式进行对话。虽然自然语言处理适用于很多情况,但在某些情况下其并不是可取的做法。2017年开发者会减少有关模拟对话的bot体验,而公众将会在与bot互动的过程中更加明确对bot的期望。 2.手机网站的整合 手机网站的开发为开发商增加用户输入、提供更丰富浏览功能以及有效利用现有移动框架提供了可能。而在商务bot的开发方面则更具有价值,因为实现信息结构化非常麻烦,...

探访FB人工智能数据中心:推动深度学习的引擎

在美国西部登陆Facebook帐号,你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。 在人口大约为9000人的小镇Prineville,Facebook存储了数以亿计的海量数据。一排排的电脑被安放在四座巨大的,总计八十万平方米的建筑里。它们整齐地排放着,好像要让来自西北的干冷风吹拂过每一台电脑。每当用户登录,点赞或者是发送LOL的时候,这些闪着蓝绿色光的服务器都会发出沉闷的低吼。 Facebook最近刚加入一些新机器到Prineville的服务器大军中。同时,公司也装载了新的大功率服务器,旨在加速对软件翻译、更聪明的虚拟助手以及文字识别等人工智能技术的训练。 Facebook新的Big Sur服务器是围绕本来为图片处理而开发的大功率处理器——GPU来设计的。这些处理器加强了最近人工智能的一个技术飞跃——深度学习。由于GPU使得如何训练软件的旧观念被运用到更广大更复杂的数据集中,软件可以变得惊人的“善解人意”,特别是在理解图片和文字方面。 Kevin Lee,Facebook一位致力于服务器工作的工程师表示,他们在帮助Facebook的研究员们通过以...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。