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除了靠“朝阳群众” 大数据和物联网是共享单车的紧箍咒吗?

[摘要] 谁能成为共享单车的紧箍咒? 距离共享单车进驻城市将满周年,随骑随停、价格低廉、手机支付、低碳环保等优点完美的解决了上班族最后一公里出行问题。这一年里,随着共享单车供过于求,疯狂涌入城市,大量问题开始涌现,违停的问题则是其中一个令自行车公司和交通管理部门头疼的问题。清明小长假,上万辆共享单车攻陷深圳湾公园之后,深圳交管部门一举杜绝所有自行车进入公园内,并在之后联合多家共享单车代表商讨,全面建立节假日共享单车交通秩序管理机制,并首次将共享单车管理纳入大型活动交通安保工作。 据统计,深圳现已投放的共享单车达52万辆,每天骑行人次达250万。在群众享受便利的同时,共享单车带来的一系列后遗症开始发作。人为破坏、随意停放、私人占有、不规则骑行等问题亟需解决方案。对此,广州曾经组织“朝阳群众”进行监督,街道办组织干部职工、环卫工人、小区居民、物业公司、志愿者等群众进行随手拍乱停等行为,并用用车券作为奖励。然而,群众的力量不足以解决越来越多的共享单车的规范问题,技术手段的投入变得迫切。 作为共享单车两大巨头,摩拜与ofo正在计划通过技术方式来对共享单车的停放进行有效的管理。据报道,摩拜单车于...

谷歌数据中心在用这种CPU 比传统快70倍

四年前,谷歌面临一道难题,如果每个用户每天都会花费三分钟时间来使用语音识别服务的话,那么公司将不得不将数据中心规模再翻一倍,以便处理海量的语音数据和AI计算。 不过为了满足这样的需求,谷歌并没有去建设更大的数据中心,而是转为开发适用于AI计算的高性能转用硬件。 最终,名为TPU(Tensor Processing Unit)的处理器诞生了,其是一种专门为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片。 今天,谷歌在一篇博文中提到了在TPU上所取得的一系列成绩。 谷歌表示,相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。 谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI服务,而且首获了理想的效果,其能够更快的处理用户发送的请求,降低结果反馈的延迟。 值得一提的是,谷歌认为现在的TPU仍在硬件和软件方面存在很大的优化空间,比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5内存,那么TPU就可以发挥出更好的性能。 谷歌数据中心一直在用这种处理器...

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