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人脸识别成“网红” 与交通行业结下不解情缘

从银行的刷脸取现、刷脸开户的积极推进,到阿里大巨头推出刷脸支付计划,人脸识别技术就已经被人们所熟知。可以预见,随着技术的日渐成熟和人们对私密信息和安全的要求越来越高,人脸识别技术将广泛普及于相关领域。今天小编就要与大家来谈谈,人脸识别在交通行业的应用,有不少都是近期的“网红”主角呢? 人脸识别成“网红” 与交通行业结下不解情缘 刷脸学车,你还敢蒙混过关吗? 从今年4月份开始,杭州驾培行业人脸识别系统安装工作就陆续在杭城驾校展开,杭州驾培行业管理模式正式步入“人脸识别”新纪元。据悉,从今年9月起,杭州的7596辆教练车都要安装一套人脸识别系统。系统安装后,驾培管理处及滨江管理处相关负责人坐进教练车,全程跟踪体验了新学员进行人脸采集、学时预约、教练员进行审核及训练过程中的人脸跟踪、比对的全过程,并听取了教练员及学员对新系统的感受及建议。系统是对教学过程的一种全监控,会使教练员有意识的规范自己的教学行为,约束教练员的教学语言和教学方式,有利于提升学驾服务品质。有利于全面净化驾培行业市场秩序。其实不仅是杭州,在广州、江苏等地区,驾校人脸识别系统依然上线,未来将在全国范围内推广。 治闯红灯“神...

从这几个数字,看安防在AI道路上的进程

继移动互联网、物联网、大数据、云计算浪潮之后,人工智能已经成为新的“风口”。当前市场中人工智能落地的应用主要集中在语音识别(值得注意的模式是语音识别与搜索引擎结合,一方面能采集到更多的数据,另一方面也能不断提高系统的精准度)、数据挖掘(大数据的价值进一步得到升华)、机器视觉(智能驾驶、智能制造)三大领域。 虽然人工智能从诞生到发展至今,得到的评价褒贬不一,但无可否认的是,人工智能正在改变我们的生活,也让行业注入一股新的活力,下面小编将从几组数字带您深刻了解下当前安防与人工智能的各种关联: 人工智能落地安防的3个必然性 必然性一:随着视频监控高清化、网络化的普及,视频已经不仅仅是简单的图像,通过分析及挖掘,能衍化出更多的信息数据,通过网络化技术,使得数据从分散到汇聚的传输更加快捷,真正让用户享受从看得见到看得清,再到看得懂的递进服务; 必然性二:随着平安城市建设的不断推进,监控点位从最初的几千路发展到几万路,甚至几十万路的规模,视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础; 必然性三:公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素,对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业,试想在城市的海量视...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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