前段时间，北京天坛公园为为防止厕纸过度取用而上线“人脸识别厕纸机”，该事件在引起话题争议性的同时，也进一步肯定了人脸识别功能的逐步走进公众视野。

回溯刷脸的应用历程，在金融行业的应用尤为发展迅速，早在2015年3月在德国举行的汉诺威IT博览会(CeBIT)上，马云就在现场演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并在近期也传出支付宝已经在公测“刷脸支付”的应用，并将在不久从实验室正式商用。

另一方面，银行也是刷脸技术的追随者，早在2015年招商银行就在ATM机上上线了刷脸取钱功能，另外刷脸开户、刷脸**功能也逐步推广开来。发展至今，已经有多家银行已经开始“刷脸”了。

　　除了金融行业，在治安和交通管理上，刷脸也发挥着越来越大的功效。

根据央视新闻报道，不久前，沈阳的地铁站安装了人脸识别系统，这个系统每秒钟可以扫描30张行人的照片，并且对他们进行面部分析。这个系统安装运行仅仅27小时，就成功识别出两名被列为网上逃犯的犯罪嫌疑人。目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99%以上，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%，人脸识别精度已经超越人眼。据介绍，自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。

在交通领域，刷脸除了对驾驶员进行人脸识别外，用来抓行人闯红灯也成为新应用。前不久，深圳交警试点推出“智能行人闯红灯取证系统”，通过视频检测到行人闯红灯的行为，对人脸进行实时提取和识别，能够识别出闯红灯人员的真实身份。除此之外，系统还自动储存闯红灯的人脸数据，并通过实时搜索比对，结合大数据运算，查找出同一个人是否有多次闯红灯行为。无独有偶，据生活日报报道，今年5月，为了治理行人和非机动车闯红灯，济南放大招，交警部门研发了行人和非机动车闯红灯自动抓拍设备，通过人脸识别技术，自动确认违法人身份信息。

不过，在人脸识别技术不断扩大应用的同时，其安全性也受到质疑，尤其是在关乎个人财产安全的金融支付领域。

今年3·15晚会对刷脸漏洞的曝光，更是将这一焦虑**到了顶点。晚会上，主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍，通过简单的图像处理和动态合成技术，将网络人脸合成到事先准备好的视频上，覆盖原视频的人脸，就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。晚会还提示，目前市面上很多的软件都可以通过面部识别替代传统的密码，而通过这种方式原则上是可以绕过人脸识别的。

在人脸识别的安全漏洞被曝光后，百度、支付宝、商汤科技等互联网企业纷纷在第一时间发表声明，表示已经预见到了这种风险，并提醒群众注意保护账户安全。

专家表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟，在涉及个人隐私、财产等重要信息的场景，建议启用多重认证方式。

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