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利用深度学习优化视频结构 助力城市安防

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 视频结构化助力智慧城市建设 从技术角度来说,智慧城市就是感知、分析和提取城市系统的各种信息并做出相对应反馈的一整套城市管理系统,其中,原始的视频数据是城市系统信息的重要组成部分。现如今,海量视频数据已成必然,需要一套可以自动从视频中提取结构化信息的方案,把视频、图像“翻译”成机器可以理解的语言,并进行保存,确保后续提供给上层应用平台调用和处理的素材。 视频结构化的意义 视频或者图像数据,从前端传感器直接获得,从技术上来说,是一种非结构化信息。只有在实现结构化处理之后,才能将其中有价值的数据直观、高效的保存、处理和应...

IBM公司沃森系统测评

通过打造其沃森和SPSS预测分析,IBM的云机器学习服务能够满足开发人员、数据科学家和企业组织的相关需求。 早在2011年2月,IBM公司的沃森 AI人工智能系统在美国最受欢迎的智力竞赛节目Jeopardy上,通过人机大战成功打败了两位从Jeopardy节目中脱颖而出的参赛者,从而引起全世界的关注。而IBM公司也一直在致力于运用沃森系统解决更有趣的问题,而不仅仅只是回答一些智力竞赛问答。IBM还将沃森相关功能进行了扩展,以便能够服务于开发人员,数据科学家,甚至普通的商业用户。除了IBM公司的SPSS预测分析软件之外,沃森还形成了IBM公司在机器学习和高级先进分析方面的云服务产品的基础。 IBM公司的沃森系统分为五个部分:机器学习、问题分析、自然语言处理、工程特征、本体分析。通过这五个组成部分,IBM公司已经建立起了一整套的云服务产品组合,您可以借助其来打造您自己的迷您沃森,从而帮助解决您的问题。(请注意,基于现成的答案编写知识库是很简单的:在智力竞赛节目Jeopardy上,95%的问题均可以通过搜索到的维基百科文章的标题来回答。) 与此同时,IBM公司正在通过合作开发,以便将沃森技术应...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。