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深度丨安防巨头大华股份是如何布局人工智能的?

AI掘金志(公众号):雷锋网旗下只专注于报道AI商业化与落地的垂直内容频道。助力“AI技术输出者”寻找商业潜力大的落地场景,服务“AI技术消费者”选择适合自身的技术供应商。 AI掘金志主要推送两类文章: 1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例。 2.剖析各地医院、银行、制造企业、零售商、政府部门等传统机构对AI的需求与实际应用情况。 两年前安防领域之所以引起明星计算机视觉创业公司的关注,主要由于安防领域的痛点还得不到有效解决。但随着监控设备商对自身问题解决的需求愈发强烈,以及算法的门槛的降低,使得传统监控设备商也开始利用 AI 技术解决视频监控难题。 近些年,安防巨头们纷纷在人工智能的大环境下根据自身特点,提出新的战略,如海康威视的“AI+”、大华的“视频+”、宇视的“SMV”、东方网力的“最强大脑”等等。 总体而言,“AI+安防”是从前、

行业观察:上海国际智能家居展览会SSHT呈现智能家居产业发展图景

智能家居之所以叫产业而非行业,是因为其多元化的功能属性并与各类型产业资源连接,目前智能家居在砥砺前行中已经不仅仅停留在概念,而是以软硬件应用每年50%市场增长率的速度逐步落地到千家万户,而落地应用的碎片化已经发展至针对性、系统性解决方案,再伴随大数据、人工智能等新技术的推动和技术应用的融合,各类产品及应用已逐渐趋于成熟。 相比于传统产业,目前在智能家居产业链汇聚展示方面的痛点非常明显,行业展会覆盖面不全、行业参展商专业度不够、应用亮点不高、创新性不足、知名品牌参与度不高、展示产品技术落后、莅临观众专业度弱、跨界碰撞不够。而真正覆盖智能家居领域的各个层面,包括互联网、云平台技术、智能硬件、操作界面、智能家居整体解决方案等的国内展会屈指可数,没有主旋律的汇聚平台对于整个智能家居产业从业者来说往往望洋兴叹。 上游发展图景: 上游供应是智能家居行业的最核心环节,直接反应了技术路线特点和产品性能,作为IoT细分领域占比最多的智能家居产业,受上游供应商的关注度不断提升,产业链上游的供应商增多。近两年下游市场的打开也带动了上游出货量的巨大提升,尤其是zigbee、Wi-Fi、BLE和Z-Wave等芯...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。