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微软不愿意提及的软肋:Win10的语音识别

据PCWorld 网站报道,Windows有一项微软不愿意提及的功能。虽然Windows可以让用户使用触控笔“写写画画”,借助Windows Hello利用脸部登录系统(或保护Web安全),甚至命令小娜设置提醒事项,但它明显不想让用户使用的一项功能是,利用其语音识别引擎对系统发号施令或让用户利用语音输入编辑文档。 微软不大力宣扬Windows语音识别功能的原因可以追溯到10年前,当时微软产品经理谢恩·博切(Shanen Boettcher)在演示Windows Vista的语音输入功能时搞砸了。之后Windows的语音输入技术一直相当“低调”,目前几乎没有用户知道Windows有语音输入功能。 如果说Windows有机会再战语音输入领域,目前似乎是个时机——计算机和人工智能的进展为语音输入提供了好得多的基础。 在被问及语音输入技术在Office中的未来时,微软负责语音识别研究以及小娜和必应的执行副总裁哈里·舒姆(Harry Shum)表示,“这是一个重大问题。语音输入没有扮演更重要的角色是不可理解的。” 语音识别不完美的原因 部分用户仍然认为语音输入还是《杜恩斯比利》(Doonesbu...

智能人脸识别技术在安防领域的应用与发展

在移动互联智能化时代,人脸识别检测技术已经非常成熟并使用在了常见的电子数码设备中,检测技术进入了产业化的发展,但人脸确认技术因价格、市场、技术、硬件、网络等的限制还处在产业化的进行中,人脸鉴别技术是人脸识别最高级应用,因技术难度大,针对性强,目前还主要应用于专业领域,如机场布控、公安比对等。 一、发展现状 随着平安城市、智慧城市的建设进程加快,各种安防设备和技术手段随处可见,特别是人脸识别技术发展较迅速,从传统实体安防到网络安防再到APP等终端应用,用了不到十年时间。较已往的行业应用来说,智能分析识别从后台报警慢慢向前台认证发展,用更直接、更暴露、更简单的结果进行预警展示,这种应用的诞生从根本上解决了欺诈、冒充、伪造等犯罪行为的发生,从“控”到“防”是目前社会应用最根本的变化。 二、应用的创新表现 近年来,人脸识别最大的创新是从“公式计算”向“计算公式”发展。随着技术(光线、角度、姿态等)的突破,人脸识别呈现行业划分,通过自我学习的智能算法,系统会自动计算、“学习”出更适合某种环境、某种变化、某种特色的“类脑算法”,即使是算法发明人,也无法知道算法的具体缘由。因此,随着深度学习技术的产...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。