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聊天机器人实力还是不行 咋能提升它们的知识水平

5月10日消息,据VentureBeat报道,自从电脑问世以来,科幻小说家们始终有这样的梦想:免提界面可对我们的任何问题作出回应,无需按下任何单键。现在,这样的未来正越来越接近现实,数十个行业的工程师们正努力设计能通过简单对话与人类互动的电脑和移动设备。这种技术被称为自然语言界面(NLI),苹果Siri、亚马逊Alexa、微软Cortana以及三星Bixby等就是典型代表,它们在接下来几个月将被应用到更多应用和程序中去。 然而众所周知,这些聊天机器人和自然语言界面也都存在“成长的烦恼”。以微软的Twitter聊天机器人Tay为例,它能通过模仿互联网学习交流,而在1天内就向Twitter用户发出种族歧视评论。免提人机接口必须能够理解人类语言,包括言辞中的错误、停顿以及口音等。由于语言有很大不同,聊天机器人必须学习适应自然语言的波动音调和应力。即使打造最简单的自然语言界面也很不容易,比如Skype实时翻译软件所犯下的错误就可以证明,我们还有很长的路要走! 要想开发更好的聊天机器人,机器人设计师们需要做些什么? 1.理解数字助理崛起 第一波兴起的聊天机器人要求用户适应它们的习性,而非它们反过...

安全公司正在借 AI 之力,预测、防御并抵抗网络攻击

为了提升防御系统的安全性并打造新一代网络护盾,各大网络安全公司都开始瞄上了新兴的人工智能技术。雷锋网对 CB Insights 近日所做的研究报告做了编译,未经许可不得转载。 而推动人工智能与网络安全相结合的共有两大问题: 首先,随着网络攻击的次数和严重性不断增加,市场对于网络安全专家的需求大幅提高,但该领域从业者数量却远远不能满足市场需求。 其次,一些此前不为人所知的网络攻击类型,如“零日攻击”正在逐步增多。 这些网络安全市场的新情况让自动网络安全防御系统的呼声越来越高,可利用机器学习或其他技术来识别网络活动善意与否的软件成了市场的新宠。 通过市场分析公司 CB Insights 的数据,我们可以追溯人工智能与网络安全结合的源头,下面就和雷锋网一起来盘点吧。 网络安全、AI 和机器学习的时代已经到来 为了更清晰地解释本文的观点,CB Insights 平台上的趋势分析工具通过对数百万篇媒体文章的分析来追踪最新的科技趋势。 CB Insights 报告:安全公司正在借 AI 之力,预测、防御并抵抗网络攻击 在上图中,我们可以很清晰地看出,2016 年是网络安全、AI 与机器学习三大关键...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。