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安防大数据赋予了智慧停车哪些应用价值

在大数据时代下,互联网行业都在提倡数据,国内的三大巨头都不谋而合拥有的海量的、最有价值的数据。百度拥有搜索数据,阿里拥有交易及信用数据,腾讯拥有社交数据,大数据的价值不言而喻。在安防领域中,也有很多沉睡的大数据,比如视频录像、卡口的过车数据等,其中有着很大的挖掘价值,那么安防大数据赋予了智慧停车哪些应用价值? 一、大数据应用和智慧停车存在的难题 大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘,这些数据本身来说是通用的。但在安防领域,哪些数据是有用的,哪些是我们需要关心和提取的,这是目前在摸索的问题。也就是说,当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合,以提取更有价值的数据。 而智慧停车也是对现有的用车人群对互联网的认识不是很高,一个围绕着停车场停车、移动支付、软件服务及广告服务的产业链在人们心中还没有一个确切的位置,伴随着停车难问题的日益凸显,智慧停车场的概念和解决方案正逐渐为商业停车场运营方所理解和推崇,渐渐的会慢慢在全国蔓延开来。 二、智慧停车提高人们的生活质量 现如今,很多车主的痛点找不到车位、停车场管理差、付钱排队费油费钱等,解决这些问题,也就是智慧停车所需要进...

智能家居现状:硬件已联网 不同品牌互联仍是问题

我们期盼未来家居的一个场景是,忙碌一天的你下班回家走到家门口,系统就能识别并自动开门,热水器早已在你回来之前烧好热水洗去你一整天的尘埃,空调自动调整适合你的温度,你只要喊一声我想听音乐或看新闻,音响自动播放你喜欢的音乐,电视机自动推送你想要看的新闻……如今可以实现了吗? 从近两天搜狐科技深入参观了智能家居展会和了解了一些智能家居领域的龙头企业来看,这一步并非遥不可及,而只是没有解决最后一公里,即家居所有设备之间的互联互通问题。作为智能家居最重要的组成部分——家电,目前已都实现了智能化,并成为了一个标配。展会上,人脸识别技术、语音控制技术、热感应技术、手势控制技术等都已应用在了智能家电上,相比去年智能家电一些花哨的应用,企业都意识到了用户的体验,力求通过一些技术手段来让智能家电有一个聪明的“大脑”,目前的家居设备都能自动识别,而接下来是通过人工智能让它有思考,例如,此前的智能产品在语音功能上只能固定几个关键词语才能识别,而现在你即使说方言,不同场景下它也能听懂你说的话而自动运行。 去年,智能设备还仅停留在用手机替代遥控器,通过APP去控制家电,今年智能家居的进展是,已超出了设备之间的单一...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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