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行业大佬发声:云计算、区块链和认知计算将重塑金融业未来 | Fintech Ideas Festival

据雷锋网消息,本周一(1 月 9 日),多位银行和科技公司高管出席了高端金融会议 Fintech Ideas Festival ,其中绝大多数参会者均表示,在如今这个数字化时代,区块链、认知计算和云计算这些技术,将会重塑金融业未来。 IBM 集团总裁兼首席执行官罗睿兰认为,未来,如果金融公司想要变得更具竞争力,那么认知计算、或是能够模拟人类大脑运作方式的计算机系统,将会成为关键。他对与会者说: 我认为,谁最具有远见,谁在未来就会获得更多优势。在过去的几年时间里,金融机构虽然手握大量有价值的数据,但是却难以依靠它们获得更多优势,而且处理数据的方法也仅局限于应用各种不同的数据库而已。 Cathy Bessant 是美国银行首席运营官兼首席技术官,他在出席本届 Fintech Ideas Festival 大会、并接受路透社采访时称: 每家金融

微软的这项新技术证明 深度学习还能更“深入”

计算机视觉已经是日常生活的一部分。借助这种技术,Facebook可以识别你上传到社交网络的照片上的人物;Google Photo能够自动在收藏行列中找出特定的图片,以及识别出各种各样的东西……这样的应用已经在互联网中流行已久。 所有这些“识别”都源自于一种被称为深度学习的人工智能技术。但就在这种技术被大肆炒作的几年时间中,来自微软研究院的一项新实验证明这只是人工智能的开始——深度学习还可以更深度。 深层神经网络的突破:152个层级 计算机视觉革命是一场持久的斗争。2012年,这项技术迎来了关键的转折点,那时加拿大多伦多大学人工智能研究者赢得了一场叫作ImageNet的比赛。ImageNet让一群机器PK图像内容识别,对图片中的小猫、小狗和白云,看看哪台计算机的识别准确率更高。当时,由研究员Alex Krizhevsky和教授Geoff Hinton组成的多伦多大学团队在比赛中使用了深层神经网络技术,这种技术的算法可以让机器基于目前最大的图像数据库进行分类识别,而不是依靠人为制定的规则。 多伦多大学团队使用非监督的逐层贪心训练算法取得的成果,为训练深度神经网络带来了希望。从那时候开始,包...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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