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发狗粮、治狗盲症,搜狗图像识别技术在GMIS2017这么玩

今日,由机器之心主办的2017全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京898创新空间拉开帷幕。这一场为期两天的人工智能盛宴亮点十足,聚集了人工智能领域的世界权威专家、产业界精英领袖等全球顶尖人物及相关机构。作为人工智能的带路党,搜狗公司不仅带来了人工智能方面的前沿技术与思考,更特设“搜狗‘搜狗’”主题互动展示区,邀请现场观众一同参与“Face Pay”体验和“拍照识狗”互动活动,感受搜狗领先的图像识别技术。 人工智能时代,萌犬也能“刷脸吃饭”?在“搜狗‘搜狗’”体验区,一款号称爱宠神器的“Face Pay”黑科技,让宠物只需刷脸,就可轻松获取与犬种对应的专属狗粮。这款“品种犬专属刷脸投喂机”吸引了众多爱犬人士,纷纷拿起手机扫描装置上的二维码,进入“Face Pay”互动页面开始体验。无论是网上看到的图片,还是现场拍摄到的照片,也无论是否包含人物或是其它元素,只要图中能较清晰地呈现狗狗的脸部,“Face Pay”均可识别并精准标识出品种,让用户从贩卖机中领取相应品种的狗粮。 在GMIS峰会亮相的“Face Pay”黑科技,目前已在北京、上海和广州的人流集中地区展现,颇受用户好评。“F...

图像识别技术在内容审核领域的应用研究

互联网内容发展与图像识别技术 早在2013年,全世界每天会上传超过5亿张图片、上传20万小时长的视频到互联网。但是人们每天在Instagram分享近6000万张照片,在Facebook分享近3亿张——当然,还没算上Snapchat、 Google 、 Twitter等大量产图的应用。据估计,一年后就可达到18亿,所以在三年后的今天,这个数值必然远超乎我们的想象。确实,人们相比过去,互联网的数据每年都在爆炸式增长。IBM 的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中, 有 90%是过去两年内产生的,等到了 2020 年,全世界所产生的数据规模将达到今天的 44 倍。 可以看得出,图片和视频内容已成为用户表达、事件记录分析中 不可或缺的部分,在多方面发挥越来越重要的价值。但随着互联网的发展,内容安全成为互联网不得不面临的严峻挑战。因此,面对互联网的基础需求——内容审核,图像识别技术可以以此为契机,为互联网图像内容稳定高效的发展保驾护航。 图像识别技术与人工智能 说起图像识别,我们知道,人的图像识别能力是非常强大的。图像距离的改变或图像在感觉器官上作用位置的改变,都会造成图像在视网膜上的大小和形...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。