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Facebook 开源三款图像识别人工智能软件

Facebook今天开源了三款人工智能图像分割(Image Segmentation)软件,分别是DeepMask、SharpMask和MultiPathNet,三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程,DeepMask生成初始对象mask、SharpMask优化这些mask,最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体。SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码。 Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)此前曾在多篇学术论文中讨论过以上开源的图像分割技术(论文1、论文2、论文3)。图像分割技术不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体,甚至能够判断它们在图像中的具体位置(精确到像素级别),为了做到这一点,Facebook使用了一种人工智能技术——机器学习,也就是用大量的数据来训练人工神经网络,不断提高其对新数据的处理判断准确性。 Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者,在开源三款图像分割软件工具之前,Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。 深度学习是科技巨头竞争激烈的技术阵地,包括苹果、...

开源智能人工助手Betty:将英语句子转为UNIX命令

从图形界面,到声控,电脑命令行的角色不可替代。对开发者,系统管理员,硬核研究者们而言, 这个简单但强大的界面是玩转计算机的最好工具。不过,使用命令行不是件容易的事,需要记住一大堆命令。如“rm”,移动文件;“grep”,显示文档中包 含某个字段的行; “find”,寻找文件。 即使是Google工程师和开源开发者Jeff Pickhardt这样的硬核大牛也没办法记住一些不经常用的命令。所以,Pickhardt开发了Betty:将英语句子转化为UNIX命令。 “我经常记不住一些命令,太老火了。有些是缩写,有些又不是,有些命令还有很多变量。有了Betty后,我要解压一个文件,直接输入‘Betty, uncompress myfile.tar.gz’就行了。”,Pickhardt说到。 Betty还不支持语音功能,必须在命令行中手动输入。但是,像Apple的Siri一样,她具有处理自然语言的能了。目前,她仅能识别处理少量的命令-Pickhardt自己经常忘记的。但作为开源软件,用户可以根据需要自己扩充。 但,这个程序估计也不会得到所有人的认可。正如Neal Stephenson所说,这么些年...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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