Facebook 开源三款图像识别人工智能软件
Facebook今天开源了三款人工智能图像分割(Image Segmentation)软件,分别是DeepMask、SharpMask和MultiPathNet,三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程,DeepMask生成初始对象mask、SharpMask优化这些mask,最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体。SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码。 Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)此前曾在多篇学术论文中讨论过以上开源的图像分割技术(论文1、论文2、论文3)。图像分割技术不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体,甚至能够判断它们在图像中的具体位置(精确到像素级别),为了做到这一点,Facebook使用了一种人工智能技术——机器学习,也就是用大量的数据来训练人工神经网络,不断提高其对新数据的处理判断准确性。 Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者,在开源三款图像分割软件工具之前,Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。 深度学习是科技巨头竞争激烈的技术阵地,包括苹果、...
