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用100美元攒一个懂人脸识别又能对话的门铃

使用Amazon Echo和树莓派来自己动手做一个门铃:每个月仅花费几分钱就可以识别在你门口成千上万的访客。 最近我准备在新房子里安装一个门铃时想到:为什么不让我的门铃告诉我谁在门口? 我自己动手做的大部分项目的成本都高于其它同等产品,即便我已经把自己的时间价值定为每小时0美元。我想这可能是跟供应链和经济规模相关。但是我在自己制作这些东西的过程中得到了更多的乐趣。在这个项目中我攒了一个门口摄像头,它不仅比我的Dropcam便宜而且还有一些真正有用的功能,由于某些原因这些功能我在市场还没有见到过。 图1 我的前门有一个门铃、一个August键盘锁和一个用于人脸识别的树莓派。图片由Lukas Biewald提供 我们会攒一个成本60美元的基于树莓派的安全摄像头装置,用来拍摄照片并将其传到云端然后进行人脸识别。你还可以将数据流上传到Amazon

我分析了42万字的歌词,为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么

听了这么多年民谣,我有一种感觉,就是很多歌都似曾相识,但是仔细一想,又哪一首都想不起来,为了搞清楚这群流浪在祖国大地的现代游吟诗人们都在唱些什么,我做了一些数据分析的工作。 我选取了大约30个覆盖从程序员,朋克,基佬到女权主义者,中国大妈,穆斯林的能够覆盖所有人群的民谣歌手和乐队,包括李志,夭十三,赵雷,宋冬野,周云蓬,逃跑计划等等,为了设立参照,我还取了一些其他风格的乐队,比如老一些的汪峰,窦唯,朴树和新一些的低苦艾,谢天笑,反光镜,草东等等。 我首先写了一个爬虫,它可以根据歌手或乐队的名字来自动抓取这个歌手的所有歌,为了保证平衡,我最多只抓取前50首歌,老实说,大多数歌手被人熟知的歌并不会超过这个数字。 这样,我得到了小一百个装满歌词的文件,鼠标滑过就能感觉到从里面溢出来的文艺气息,我感觉一阵忧郁袭来,为了写接下来的代码,我吹掉了一

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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