Facebook：不仅让机器“看”人，更要让机器理解人-低调大师

Facebook：不仅让机器“看”人，更要让机器理解人

2017-05-01 602

导读：Facebook日前发布了一种名为Moments，使用人脸识别技术的功能。该公司称，只需要不到5秒钟的时间，它的人脸识别技术就能在800万张照片中迅速地找到你的脸，目前准确性可达到98%。不过，凭借更出色的电脑视觉和人工智能技术，这家社交巨擘最终希望实现一个更大的目标——让机器理解人。

Facebook近日发布了一款名叫Moments的产品。它使用Facebook的人脸识别技术，为你的朋友扫描你的照片，然后让人们与一个特定群组（比如照片中的人）创建私人相册。这样一来，在大型活动结束后，人们就免去了用电子邮件一张张地互相发照片的麻烦，或是所有拿到手的都是同一张“大合影”的尴尬。它并非是像治愈癌症那样重大的发明，但在这项新功能的背后，却是一项Facebook已经苦心钻研了多年的技术。

Moments功能的核心元素之一，是在不同的照片

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李彦宏证监会演讲实录：百度如何布局人工智能？

4月24日，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏应邀前往证监会演讲。不久前李彦宏曾在IT领袖峰会上曾说这“风口论”有种很严重的投机思维，太多人都想找捷径，非常浮躁。换个角度来说，对于BAT这些巨头来说，看到的未来一定是更为广阔的未来，根本不屑于在蝇头小利上浪费时间，对于百度来说，真正的未来属于人工智能，而此次李彦宏在证监会的演讲则传达出了其所看到的未来，在于人工智能，那么照李彦宏的说法，到底未来在哪些地方会需要大量人工智能？一、布局未来即将爆发的大数据此次李彦宏再次谈到了沃尔玛，大数据挖掘并不神秘，沃尔玛实际上是最早在做大数据挖掘的公司，沃尔玛通过不断监控各种复杂的数据做出更多决策，让商品能够以更低的价格进入，再以同样低的价格卖给消费者，达成效率的最大化。该案例是比较明显的，在未来越来越多的设备会联网，也就意味着越来越多的大数据会

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前言本书的读者是那些使用计算机来处理自然语言的人。自然语言是指人类所说的任何一种语言，可以是当代语言（如英语、汉语、西班牙语），也可以指过去曾经使用过的语言（如拉丁语、古希腊语、梵语）。标注（annotation）是一个过程，它通过向文本中加入元数据来增强计算机执行自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的能力。特别地，我们考察如何通过标注将信息加入自然语言文本中以便改善机器学习（Machine Learning，ML）算法（一组设计好的计算机程序，它从文本提供的信息中推出规则，目的是将这些规则用于将来未标注的文本中）的性能。面向机器学习的自然语言标注本书详细介绍创建自己的自然语言标注数据集（称为语料库）所需的各个阶段和过程，以便为基于语言的数据和知识发现训练机器学习算法。本书的总体目标是为

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。