《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测
本节书摘来自异步社区《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 利用数学算子进行探测人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究上述两种特征探测方法,或多或少地都利用了特征的语义信息,所要探测的特征的物理意义都很明确,如眼睛、鼻子、嘴等,而California大学Santa Barbara分校的Manjunath、Shekhar和Von der Malsburg等人提出的方法是针对图像本身固有的结构特征,如纹理结构、边缘、对称结构等,利用图像的小波变换来进行特征提取[93]。 3.4.1 特征探测模型Manjunath、Shekhar和von der Malsburg等人[55, 93]认为,视觉皮层的细胞可以分成3类:简单的、复杂的以及超复杂的。其中超复杂视觉细胞具有端抑制特性,亦即细胞的接受域能够响应较短的线段以及线段的末端,并且当线段的长度增加时,响应程度减小。由此,可以根据视觉细胞所具有的端抑制特性,利用相应的小波变换函数来提取图像的局部...