2016年,你给阿里云打几分?
每年此时,总会想起电影《甲方乙方》里那句经典台词:
1997 年过去了,我很怀念它。
在葛大爷深沉而又带着几分狡黠的语气中,继而拷问自己:
还记得最初的梦想吗?这一年,做了哪些有意义的事?
所以,到了12月底,人们总不能免俗地要来一份年终总结。
是为纪念,更为来年更好地前行。
1月
数加平台正式上线。这是全球首个囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台。首批集中发布了20款产品,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、数据应用、人工智能等数据生产全链条。仅人工智能领域,就包含了语音识别、语音合成、印刷文字识别、机器学习、人脸识别等多款产品,成为了2016年人工智能爆发的助推器。
4月
基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理,阿里云人工智能ET成功预测《我是歌手》冠军,证明机器可以理解人类情感世界。人工智能技术向前迈进了一大步。
进军韩国市场,与韩国

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水印第四版 ~ 非人水印(添加人脸识别)
demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP 说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的? 好了,不扯淡了,上次概述了下水印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html 一张图概括: 额,这次先看下效果,然后普及一些开发过程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI ==》原来的功能依旧在,非人脸识别,请在消息框中选择否 不要求人脸识别的就选否,每个月Api次数是有限的 先生成缩略图:(后期可以添加缩略比例的调节) 异步的方式开始干活了 好了之后会通知你(很多人用异步的方式不会捕获异常和完成后的通知,一会我稍微说一下) 看看人脸,免费版的精度这个地步已经很好了(19个脸就2张有点误差),要是你把他用来人脸打卡,完全可以允许的嘛,没识别出来再试一试就ok了 点开一张看看,其实还是...
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前端视角解密双十一晚会的魔术节目
有幸被邀请在23号的云栖社区大会上做了个前端相关的主题分享,分享的主题是——《前端视角解密双十一晚会的魔术节目》。 其实在今年8月份的云栖大会上,阿里云宣布推出人工智能ET,引起了业内的广泛关注。而在双十一晚会上,为了能够引出马总及后面的节目,ET也参与表演了一个魔术。 在视频中大家会发现,ET有一段时间的停顿,没有很快地进行回话。是什么原因导致了这样一个情况发生。答案在最后揭晓。 下面让我们来看一下前端在整个工程中我们都做了哪些事情,来保障整个双十一节目的一个顺利进行。这一张是双十一当晚,ET的整个架构图。 这张图里可以看到所有的东西可以说都是由我们小组的前端同学在cover,包括整个的架构以及同电视台各个部门间的一个对接。我们不仅要进行页面的开发,还要保障整个节目的
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