水印情缘。。。
我发现我好像跟水印有缘。。。。
记得之前刚学C#最怕图片相关的操作,后来经常和他打交道(日常生活)
V1应该是最终归中举的水印了,项目里面基本上也都是这么搞
http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4939369.html
V2添加了剪贴板功能,删除了文字水印功能
当时的新特性:
单个图片水印
多文件直接水印
网页图片批量转
word文档图片批量转
剪贴板图片水印
自动化配置,针对博客园编辑器的剪贴板水印等
http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5377097.html
V3变态水印。铺满+浅背景黑水印,暗背景浅水印
http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html
V3引入了异步功能。是帮朋友设计的,Ta在婚纱摄影工作,每天加水印消耗大量时间,我编了这个软件之后,Ta每天只要点一下,全部收工
像这样的:
这样的
我以为事情就这么结束了,可是。。。。
有一天Ta的上级看见了,哟,软件真方便,点一下就好了啊~~
然后提出了一个从来没有过的要求==》水印不许加脸上!
他们都手工实现,不加脸上反而省了时间。。。
于是朋友有苦命的手工水印水印。。。
于是乎~~V4人脸识别版本出现了
之前我用的是Face++,有免费版本的,后来我基本上都设计好模型和算法了
用起来发现===》
免费版的你调用速度给你卡的死死的,非得逼你花钱,而且10次调用4次直接系统繁忙!我去
准确度也就一般般:另一个人呢?
你觉得他们是2个女生拍婚纱?
如果用Face++的我可以提供几个key:
4a7evRnYJprlIlOyIbVmrXQpOHxaryUH TWkJ8ONzLHGftTooYvO51oyfLyc4hHaf
APIURL:apicn.faceplusplus.com
7b1b47699e1e4834b4e5cc6d5da24964 N5U-S2MJAy6ikL5ghj3bGhgc-ozg0MqQ
0df565d6e2a56d30a100686779ada46f hO1Ox6df2oym7QKBb562_VRywxwHBj6d
0ef14fa726ce34d820c5a44e57fef470 4Y9YXOMSDvqu1Ompn9NSpNwWQFHs1hYD
后来想起来几年前我在C#吧写的一篇文章,是介绍微软的人脸识别。
然后我又翻了翻:
主要是这三个地址:
https://www.microsoft.com/cognitive-services/zh-cn/subscriptions
在线调试
废话不多说了,说下想法,因为急用,所以准备先弄第一个版本(有更好思路可以说一下)
第一个版本==》平衡Key算法,得到坐标后先把人脸抠出来,水印完毕后再贴上去
第二个版本==》提高速度,大图就先缩略图,然后上传,得到关键点按比例求出真实坐标
第三版本==》一套算法来实现无差别水印
过一段时间你就看见了~~~先睡觉,养精神,明天早起干活~

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机器学习介绍
概念 什么是机器学习? 机器学习是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 相对于传统的计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去即可。机器学习根本不接受你输入的指令,相反,它只接受你输入的数据!也就是说它某种意义上具有了我们人处理事情的能力。 机器学习发展史 机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,它的发展过程大体上可分为4个时期。 第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。 第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。 第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。 机器学习的最新阶段始于1986年。机器学习进入新阶段的重要表现在下列诸方面: (1) 机器学习已成为新的边缘学科并在高校形成一...
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水印第四版 ~ 非人水印(添加人脸识别)
demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP 说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的? 好了,不扯淡了,上次概述了下水印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html 一张图概括: 额,这次先看下效果,然后普及一些开发过程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI ==》原来的功能依旧在,非人脸识别,请在消息框中选择否 不要求人脸识别的就选否,每个月Api次数是有限的 先生成缩略图:(后期可以添加缩略比例的调节) 异步的方式开始干活了 好了之后会通知你(很多人用异步的方式不会捕获异常和完成后的通知,一会我稍微说一下) 看看人脸,免费版的精度这个地步已经很好了(19个脸就2张有点误差),要是你把他用来人脸打卡,完全可以允许的嘛,没识别出来再试一试就ok了 点开一张看看,其实还是...
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