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机器学习介绍

概念 什么是机器学习? 机器学习是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 相对于传统的计算机工作,我们给它一串指令,然后它遵照这个指令一步步执行下去即可。机器学习根本不接受你输入的指令,相反,它只接受你输入的数据!也就是说它某种意义上具有了我们人处理事情的能力。 机器学习发展史 机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,它的发展过程大体上可分为4个时期。 第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。 第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。 第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。 机器学习的最新阶段始于1986年。机器学习进入新阶段的重要表现在下列诸方面: (1) 机器学习已成为新的边缘学科并在高校形成一...

水印第四版 ~ 非人水印(添加人脸识别)

demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP 说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的? 好了,不扯淡了,上次概述了下水印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html 一张图概括: 额,这次先看下效果,然后普及一些开发过程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI ==》原来的功能依旧在,非人脸识别,请在消息框中选择否 不要求人脸识别的就选否,每个月Api次数是有限的 先生成缩略图:(后期可以添加缩略比例的调节) 异步的方式开始干活了 好了之后会通知你(很多人用异步的方式不会捕获异常和完成后的通知,一会我稍微说一下) 看看人脸,免费版的精度这个地步已经很好了(19个脸就2张有点误差),要是你把他用来人脸打卡,完全可以允许的嘛,没识别出来再试一试就ok了 点开一张看看,其实还是...

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