日常新闻能用来精准预测股市动向吗?这篇聚焦开放数据的访谈或能给你答案
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 日常新闻标题能用来精准地预测股市动向吗?这是Jiahao针对本次访谈中提及的数据集所提出的挑战。Jiahao从公开信息源中创建了面向股市预测的日常新闻数据集,用于一门他所教授的关于深度学习与自然语言处理的课程,并在Kaggle社区中分享。 在本次聚焦开放数据栏目中,Jiahao谈论了作为一名教师在Kaggle开放数据分析平台上共享数据集的理由,迄今为止Kaggle用户实现的一些重大的基准预测,以及他对基于新闻标题实现交易算法的可行性的看法。作为一名有AI创业经验的研究者和工程师,Jiahao是Kaggle's Datasets等开源平台与社区的积极倡导者。因此,公开自己的数据集,和Kaggle上的数据科学家一起讨论新的想法和创意,对他来说是一个很自然的举动。 访谈开始 您能向我们简单介绍下自己和一些经历吗? 我是一名研究人员,同时也是一名专注于深度学习与人工智能的工程师。从牛津大学毕业后,我加入了欧洲最好的(当然,至少我是这么认为的)创业孵化器Entrepreneur First公司。在我就职于EF期间,我成...